ตรวจสอบคำอ้าง: การลดลงของการคอมมิตโค้ดคริปโต 75 เปอร์เซ็นต์ไม่มีการยืนยัน
คำอ้างที่แพร่กระจายระบุว่า เมื่อผู้พัฒนาหันไปทำโปรเจกต์ AI การคอมมิตโค้ดในคริปโตลดลง 75 เปอร์เซ็นต์ ไม่มีชุดข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบหรือวิธีการที่สามารถทำซ้ำได้เพื่อยืนยันตัวเลขดังกล่าว
ตัวติดตามข้อมูลสาธารณะที่มีอยู่สามารถวัดจำนวนผู้พัฒนาที่ใช้งานจริงได้อย่างน่าเชื่อถือมากกว่าปริมาณการคอมมิตรวม โดยไม่มีกรอบเวลา ชุดรีโพซิทอรี และวิธีการลบข้อมูลซ้ำ การหัวข้อข่าวที่เป็นเปอร์เซ็นต์เดียวอาจทำให้เข้าใจผิดหรือจำแนกความแตกต่างของการเปิดซอร์สปกติผิดพลาด
ยอดการคอมมิตยังรวมพฤติกรรมหลายอย่าง เช่น การปรับปรุงโค้ด การอัปเดต dependencies ไฟล์อัตโนมัติ และ scaffolding ที่ช่วยด้วย AI ซึ่งทำให้ปริมาณไม่สามารถสะท้อนความก้าวหน้าที่แท้จริงได้ คำกล่าวอ้างที่อิงจากการคอมมิตควรคู่กับข้อมูลเกี่ยวกับโครงสร้างผู้ร่วมพัฒนาและสัญญาณสุขภาพของรีโพซิทอรี
ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญสำหรับกิจกรรมและการวัดผลของนักพัฒนาคริปโต
ตลาด หน่วยงานกำกับดูแล และบริษัทต่าง ๆ มักใช้กิจกรรมของนักพัฒนาเป็นตัวชี้วัดสุขภาพของระบบนิเวศ การเข้าใจผิดจำนวนการคอมมิตอาจทำให้การประเมินความเสี่ยง การเลือกผู้ขาย และการตัดสินใจด้านการกำกับดูแลผิดพลาด
จำนวนผู้พัฒนาที่ใช้งานจริงสะท้อนความกว้างของการมีส่วนร่วม ในขณะที่ผู้ร่วมพัฒนาหลักสะท้อนความลึกและความยืดหยุ่น ในช่วงขาลง ผู้ร่วมพัฒนาที่ทำงานเป็นครั้งคราวมักเปลี่ยนงานเร็วกว่าเจ้าหน้าที่ที่ทำงานมานาน ดังนั้นกิจกรรมโดยรวมอาจลดลงแม้จะยังมีงานสำคัญดำเนินอยู่ก็ตาม
เครื่องมือ AI ยิ่งทำให้การวัดผลซับซ้อนขึ้น พวกมันสามารถบีบอัดโค้ดซ้ำซากให้น้อยลงในคอมมิตเดียว หรือในทางกลับกัน เพิ่มจำนวนการเช็กอินเล็กน้อยและบ่อยครั้ง ซึ่งทั้งสองกรณีนี้ทำให้ปริมาณดิบไม่สามารถสะท้อนความพยายาม ความปลอดภัย หรือแผนงานได้อย่างแม่นยำ
ผลกระทบทันที: การเปลี่ยนแปลงของทักษะ AI และสัญญาณของระบบนิเวศ
การเปลี่ยนแปลงของทักษะไปสู่ AI ชัดเจนในด้านการจ้างงาน การนำเครื่องมือมาใช้ และเวิร์กโฟลว์ด้านวิศวกรรม รีโพซิทอรีคริปโตอาจเห็นจำนวนผู้ร่วมพัฒนาที่ไม่เป็นทางการลดลง แม้ทีมหลักจะให้ความสำคัญกับการตรวจสอบ การอัปเกรด และการบำรุงรักษาโปรโตคอลก็ตาม
ผู้นำด้านวิศวกรรมของบริษัทได้อธิบายว่าการนำ AI ช่วยเขียนโค้ดมาใช้ในวงกว้างอย่างรวดเร็ว ซึ่งเปลี่ยนรูปแบบผลลัพธ์และโครงสร้างทีม “มากกว่า 40% ของโค้ดของเราเขียนโดย AI” กล่าวโดย Brian Armstrong ซีอีโอของ Coinbase
ผลรวมของการคอมมิตในคริปโตในระยะสั้นจึงยังคลุมเครือ การตีความต้องอาศัยการวิเคราะห์ร่วมกันของระยะเวลาที่ผู้ร่วมพัฒนาทำงาน การผ่านการตรวจสอบ และเป้าหมายด้านความปลอดภัย มากกว่าการพึ่งพาเปอร์เซ็นต์หัวข้อข่าวเพียงอย่างเดียว
วิธีติดตามสุขภาพของนักพัฒนานอกเหนือจากจำนวนคอมมิต
ให้ความสำคัญกับนักพัฒนาที่ใช้งานรายเดือนและส่วนแบ่งของผู้ร่วมพัฒนาหลัก
นักพัฒนาที่ใช้งานรายเดือนแสดงให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องในรอบตลาด คู่กับส่วนแบ่งของการคอมมิตจากผู้ร่วมพัฒนาที่ทำงานมานานหลายเดือน เพื่อวัดความสามารถในการบำรุงรักษา การรักษาความรู้ และความสามารถในการอัปเกรดและตอบสนองต่อเหตุการณ์
ถ้าเป็นไปได้ ควรแยกผู้มาใหม่ออกจากผู้ดูแลที่มีประสบการณ์แล้ว ชุดผู้มาใหม่ที่ลดลงอาจทำให้ยอดรวมลดลงโดยไม่ส่งผลต่อความทรงจำขององค์กรหรือการดูแลโปรโตคอล
สังเกตสัญญาณสุขภาพของรีโพซิทอรี: การรวม PR การตรวจสอบ การมีผู้ดูแล การให้ทุน
ติดตามการเปิด PR การตรวจสอบ และการรวมเข้าด้วยกัน รวมถึงแนวโน้มเวลาการตรวจสอบกลางและการครอบคลุมเทสต์ การตรวจสอบด้านความปลอดภัยที่เสร็จสมบูรณ์และเปิดเผยเป็นตัวชี้วัดสำคัญของความพร้อมและการบริหารความเสี่ยง
บน GitHub การมีผู้ดูแลอย่างน้อยสองคนต่อรีโพซิทอรีสำคัญ พร้อมกับการจัดการปัญหาอย่างต่อเนื่อง แสดงถึงความยืดหยุ่น การให้ทุนและรางวัลสาธารณะก็ช่วยเปิดเผยแนวทางในอนาคตและความสามารถของชุมชนด้วย
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการคอมมิตโค้ดคริปโต
ข้อมูลจาก Electric Capital และ a16z แสดงอะไรเกี่ยวกับนักพัฒนาคริปโตที่ใช้งานจริงตั้งแต่ปี 2022?
นักพัฒนาที่ใช้งานจริงลดลงจากประมาณ 36,500 (ม.ค. 2022) เหลือประมาณ 19,630 (ก.ย. 2023) การออกจากงานส่วนใหญ่มาจากผู้มาใหม่ที่เคยทำการคอมมิตเกือบ 25% ไม่ใช่เจ้าหน้าที่หลัก
นักพัฒนากำลังเปลี่ยนจากคริปโตไปสู่ AI หรือไม่ และการเปลี่ยนแปลงนี้มีขนาดเท่าไร?
ใช่ มีการเปลี่ยนแปลงไปสู่การทำงานด้าน AI รายละเอียดของขนาดแตกต่างกันไป ผู้บริหารบางรายรายงานว่ามีการเขียนโค้ดด้วย AI อย่างหนัก ในขณะที่เปอร์เซ็นต์การลดการคอมมิตโดยรวมในระบบนิเวศยังไม่ได้รับการยืนยัน
