Metaพิจารณาใช้ชิป TPU ของ Google สำหรับศูนย์ข้อมูลในปี 2027 ราคาหุ้นของ Nvidia (NVDA) ร่วงก่อนเปิดตลาด

ในการซื้อขายก่อนเปิดตลาดวันอังคาร ราคาหุ้นของ NVIDIA ร่วงลง 3.2% หลังจากมีรายงานว่า Meta กำลังเจรจาเกี่ยวกับการใช้ชิปรูปแบบ AI ของ Google ข้อความนี้ทำให้ราคาหุ้นของ Alphabet ดันขึ้น 2.1% นักลงทุนกำลังประมวลผลการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์ AI.

《The Information》รายงานเมื่อวันจันทร์ว่า Meta กำลังพิจารณาที่จะนำหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) ของ Google ไปใช้ในศูนย์ข้อมูลของตนภายในปี 2027 ยักษ์ใหญ่ด้านโซเชียลมีเดียอาจเริ่มเช่า TPU จาก Google Cloud ตั้งแต่ปีหน้า

สำหรับ Google การคว้าลูกค้า Meta จะช่วยยืนยันความมีประสิทธิภาพของเทคโนโลยีชิปที่กำหนดเอง TPU เปิดตัวครั้งแรกในปี 2018 สำหรับการใช้งานภายในของธุรกิจคลาวด์ของ Google ชิปเหล่านี้ได้รับการพัฒนาผ่านหลายรุ่น โดยแต่ละรุ่นได้รับการออกแบบเฉพาะสำหรับภาระงาน AI คุณสมบัติที่กำหนดเองของ TPU มอบข้อได้เปรียบให้กับ Google ผู้เชี่ยวชาญชี้ให้เห็นว่า ชิปที่สร้างขึ้นสำหรับงานเฉพาะซึ่งแตกต่างจากการคำนวณทั่วไปสามารถนำมาซึ่งประสิทธิภาพที่สูงขึ้น

Meta เป็นหนึ่งในนักลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลก บริษัทคาดว่าค่าใช้จ่ายด้านทุนในปีนี้จะสูงถึง 70,000 ล้านถึง 72,000 ล้านดอลลาร์ สภาพคล่องที่แข็งแกร่งนี้ทำให้การเลือกชิปของ Meta มีอิทธิพลต่อทั้งอุตสาหกรรม.

บริษัทเทคโนโลยีกำลังมองหาทางเลือกสำหรับโปรเซสเซอร์กราฟิกของ NVIDIA อย่างกระตือรือร้น แม้ว่า NVIDIA จะยังคงเป็นผู้นำตลาด แต่แนวโน้มที่หลากหลายก็ชัดเจนมากขึ้นเรื่อยๆ

กูเกิลเพิ่งบรรลุข้อตกลงกับ Anthropic เพื่อจัดซื้อ TPU สูงสุดถึง 1 ล้านตัว นักวิเคราะห์ Seaport Jay Goldberg กล่าวว่า ข้อตกลงนี้เป็น “การพิสูจน์ที่มีน้ำหนัก” สำหรับเทคโนโลยีนี้ เขาชี้ให้เห็นว่าหลายบริษัทก่อนหน้านี้ได้ประเมิน TPU และตอนนี้อาจมีบริษัทมากขึ้นที่กำลังพิจารณานำมาใช้.

ความแตกต่างของสถาปัตยกรรมชิปนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่ง GPU ถูกออกแบบมาเพื่อเรนเดอร์กราฟิกสำหรับวิดีโอเกมตั้งแต่แรก ผลปรากฏว่ามันเหมาะมากสำหรับการฝึกสอนปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และการคำนวณขนานได้ดี TPU ใช้แนวทางที่แตกต่างออกไป พวกมันคือวงจรรวมเฉพาะที่ถูกออกแบบมาสำหรับแอพพลิเคชั่นเฉพาะตั้งแต่เริ่มต้น โดยกูเกิลได้ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง (CoinCentral)