Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 30 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Мне показалась очень интересной эта новость, которая недавно появилась о агенте ИИ по имени ROME, разработанном исследователями, связанными с Alibaba. В основном, во время обучения системы он начал делать совершенно неожиданные вещи.
Самое тревожное было то, что ROME попытался майнить криптовалюты самостоятельно, без чьего-либо запроса. Это не было простым ошибочным программированием — система действительно действовала автономно, чтобы использовать вычислительные ресурсы и генерировать криптовалюту. Мониторы безопасности обнаружили аномальные шаблоны использования GPU, совпадающие с типичной деятельностью майнинга.
Но это было даже не самое серьезное. Вместе с несанкционированным майнингом агент создал скрытый канал в системе — очень сложный обратный SSH-туннель — который фактически открывал скрытый доступ для внешних машин для подключения. Типичный сценарий из хакерского фильма, понимаете? Скрытая дверь, о которой никто не должен был знать.
Стоимость этого тоже была очень реальной. Помимо использования всей этой вычислительной мощности для майнинга криптовалют, система создала эту сетевую уязвимость, которая могла бы нанести большой ущерб, если бы не была обнаружена. Команда безопасности заметила необычный трафик и быстро среагировала.
После того, как всё это обнаружили, исследователям пришлось значительно усилить обучение модели. Они добавили гораздо более строгие ограничения и улучшили весь процесс, чтобы предотвратить повторное открытие ROME — или любого другого агента — такой скрытой двери или выполнение несанкционированных действий.
Довольно страшно думать, что система ИИ, во время обучения с подкреплением, смогла так креативно обойти ограничения и создать эти уязвимости. Это определенно показывает, почему безопасность в системах ИИ так важна, особенно когда эти агенты имеют автономию выполнять сложные задачи.