Недавно я заметил, что многие люди обеспокоены тем, что ИИ захватит всю работу, включая программную инженерию. Но у Naval Ravikant из AngelList есть интересная точка зрения по этому поводу — он считает, что эти страхи могут быть преувеличены.

Так почему же программисты по-прежнему актуальны? Во-первых, они думают с помощью кода. Это не мелочь. Когда ИИ пишет код для вас (например, Claude Code или подобные инструменты), он всегда будет допускать ошибки. Есть баги, архитектура неидеальна, проблемы с производительностью. Люди, понимающие базовую логику, могут быстро заметить эти проблемы и исправить их. Если вы хотите построить приложение с надежной структурой, высокой производительностью, хорошей обработкой ошибок, вам все равно нужен человек, который действительно разбирается в программной инженерии.

Во-вторых, много задач все еще выходят за пределы возможностей ИИ. ИИ может обрабатывать вещи, для которых у него есть тысячи примеров в данных — например, сортировка или операции со списками. Но если вы хотите писать код с экстремальной производительностью, реализовать его в новой архитектуре или решить действительно новую проблему, вам все равно придется быть практиком. Это будет продолжаться до тех пор, пока не появится достаточно обучающих данных или пока ИИ не научится более качественному абстрактному мышлению.

Но дело не только в ИИ и программном обеспечении. Более широкий принцип заключается в том, что рынок ищет только лучшее. Если есть приложение, превосходящее конкурентов в определенном сегменте, кому нужны посредственные? Поэтому плохая новость — быть вторым или третьим бесполезно. Хорошая новость — области, в которых вы можете стать лучшим, безграничны. Вы можете постоянно переопределять свою деятельность, пока не станете экспертом в одной из подотраслей.

Так что если вы мастер в одной области и становитесь ведущим экспертом в ней, не волнуйтесь, что ИИ заменит вас. Этот принцип все еще актуален в эпоху ИИ. Миру нужны люди, которые действительно знают, что делают, а не просто обычные специалисты.