Цукерберг создал для себя «ИИ-шефа»

Источник: Гик-парк

Автор: Хуалинь Ву Ван

В 1972 году соучредитель Intel Энди Гроув внедрил внутри компании систему управления под названием «OKR».

Тогда никто не осознавал, что эта система оценки, которая казалась просто сменой формы, полностью преобразит управленческую философию Кремниевой долины на следующие полвека.

Логика Гроува была проста — чем быстрее информация движется внутри организации, тем лучше принимаются решения, а компания становится сильнее.

Через пятьдесят лет Марк Цукерберг, вероятно, хочет сделать то же самое, только не с помощью таблиц, а с помощью искусственного интеллекта.

«The Wall Street Journal» на этой неделе раскрыл один из деталей — Цукерберг создает для себя собственный «CEO-ИИ». Эта система пока находится в разработке, но уже позволяет ему обходить традиционные цепочки отчетности и быстро получать различные данные и информацию прямо изнутри компании.

Звучит как продвинутый поисковый интерфейс, но за этим стоит гораздо более глубокая логика.

В традиционных крупных компаниях, сколько этапов проходит информация от низов до CEO? Руководитель отдела, вице-президент, старший вице-президент, подготовка отчетов, протоколы совещаний… Когда информация действительно достигает руководителя, она либо уже отфильтрована, либо устарела.

Цукерберг хочет решить именно эту проблему «затухания информации».

Это не просто удобный инструмент, а своего рода хирургическая операция по изменению структуры власти в компании.

Более того, этот «CEO-ИИ» не существует изолированно.

По сообщениям, внутри Meta формируется полноценная экосистема AI-инструментов — сотрудников требуют проходить еженедельные тренинги по AI, участвовать в хакатонах и поощряют самостоятельно создавать AI-инструменты.

С февраля этого года Meta стала первой крупной технологической компанией, официально включив использование AI в систему оценки эффективности сотрудников. «Влияние на работу с помощью AI» стало ключевым показателем оценки каждого сотрудника Meta.

Другими словами, Цукерберг не только создает инструменты для себя, он перестраивает «операционную систему» всей организации.

01 От метавселенной к AI — изменился базовый принцип этой крупной ставки

Чтобы понять, почему Цукерберг и Meta меняют курс, нужно вспомнить путь, пройденный компанией за последние годы.

Историю метавселенной все хорошо знают. В 2021 году Meta переименовала Facebook в Meta, объявив о ставке на виртуальный мир, и за несколько лет потратила сотни миллиардов долларов, но пользователи не поддержали, а цена акций опустилась до дна. Эта ставка была основана на идее «технология ищет сценарий» — сначала построить дворец, а потом искать тех, кто захочет туда войти.

Теперь стратегия AI полностью отличается.

Meta делает ставку на интеграцию AI прямо в уже существующие продукты и процессы, используемые миллиардами людей, — а не на создание нового мира, а на модернизацию работающих машин.

16 марта Meta объявила о соглашении с инфраструктурным провайдером Nebius о закупке до 12 миллиардов долларов вычислительных мощностей для AI к 2027 году. В этом году инвестиции в AI ожидаются на уровне 1150–1350 миллиардов долларов, включая крупное сотрудничество с Nvidia и строительство 30 дата-центров.

Одновременно за последние несколько месяцев Meta приобрела платформу социального AI Moltbook и сингапурский стартап Manas AI, специализирующийся на персональных AI-агентах, которые совпадают по ключевым технологиям с «CEO-ИИ».

Эта инвестиционная стратегия очень ясна — сначала вложения в вычислительные ресурсы, затем — в сценарии, и в конце — использование собственных сотрудников в качестве первых тестовых пилотов.

02 Внедрение AI в организацию — опаснее, чем кажется

Конечно, на этом пути есть свои опасности.

В середине марта внутри Meta произошел инцидент, который ярко иллюстрирует проблему «AI-приоритетной» культуры.

Один из инженеров использовал AI-агента для разбора технических вопросов коллеги, и без одобрения человека AI сам опубликовал ответ. Другой сотрудник, следуя ошибочным советам AI, предпринял действия, что привело к утечке большого объема конфиденциальных данных компании и пользователей — и эта уязвимость оставалась незамеченной почти два часа.

Страшность этого инцидента не в утечке данных сама по себе, а в том, что он выявил системную уязвимость — когда AI-агент глубоко интегрирован в рабочие процессы, его «выход из-под контроля» перестает быть фантастикой и становится конкретной инженерной проблемой.

Аналитики из MIT Sloan Management Review точно описали эту проблему — AI-агенты в организации играют двойную роль: и как инструменты, и как «коллеги», что разрушает традиционные управленческие границы.

Когда AI может сотрудничать, анализировать и даже в некоторых случаях принимать решения вместо человека, кто несет ответственность? Кто отвечает за ошибки?

Цукерберг использует CEO-ИИ для получения более быстрой информации, и сама по себе эта цель не вызывает вопросов. Но когда вся компания движется в этом направлении, напряжение между «скоростью» и «безопасностью» становится все сильнее.

03 Что думают сотрудники, когда CEO управляет собой с помощью AI

Есть еще один тонкий аспект, который стоит обсудить.

В 2022 году Meta уволила около 11 тысяч сотрудников, а в 2023 году — еще 10 тысяч. Сейчас система оценки эффективности связана с использованием AI, и руководство постоянно подчеркивает важность «плоских команд» и «повышения вклада каждого».

Сотрудники не глупы. Они прекрасно понимают, что это значит.

Если AI-агент может помочь CEO обходить уровни и получать информацию напрямую, то зачем вообще нужны промежуточные менеджеры? Если производительность каждого сотрудника может быть в разы увеличена с помощью AI, сколько сотрудников реально нужно компании?

Недавно на AI-форуме в Индии Сэм Альтман заявил, что «AI может лучше любого человека выполнять роль CEO крупной компании». Сундара Пичай тоже публично признался, что AI может «заменить его» в течение года.

Эти заявления звучат как скромность, но в контексте «AI-управляемой эффективности» Meta они скорее служат предупреждением.

Руководители технологических компаний показывают своим действиями: AI — это не просто инструмент повышения эффективности, а отправная точка для перестройки организации.

Что это значит для сотрудников — вопрос еще открыт. Но одно можно сказать точно — к 2026 году более 70% компаний из списка Fortune 2000 уже переводят AI-агентов из пилотных проектов в промышленное использование.

Возможность наблюдать за этим процессом быстро закрывается.

Гроув создал систему OKR, потому что понял: самое ценное в организации — не деньги, а внимание. А Цукерберг создает CEO-ИИ по тому же принципу — в компании с 70 тысячами сотрудников и миллиардами обрабатываемых данных скорость доставки информации до руководителя определяет, насколько быстро эта компания может расти.

Но на этот раз цена ускорения и его границы еще не до конца просчитаны.