Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
AI стартап Interloom завершил финансирование в размере 16.5 млн долларов, DN Capital возглавил раунд
DeepTech TechFlow сообщает 23 марта, согласно данным Fortune, что немецкая стартап-компания в области искусственного интеллекта Interloom объявила о завершении нового раунда финансирования на сумму 16,5 миллиона долларов, который возглавил DN Capital, участвовали Bek Ventures и существующие инвесторы Air Street Capital, оценка компании не разглашалась.
Interloom анализирует огромный объем операционных данных (поддержка электронной почты, заявки на обслуживание, записи звонков и др.), строит “Контекстный граф” (Context Graph), систематизируя неформальные внутренние знания компании, чтобы обеспечить AI-агенту организационно-специфический контекст для принятия решений. В настоящее время компания внедрила свои решения в крупные европейские корпорации, такие как немецкий коммерческий банк, Volkswagen и Zurich Insurance, причем в случае с немецким банком удалось сократить разрыв между документированными знаниями и фактическими операционными знаниями с примерно 50% до 5%.