, будет последним хитом полнародного приложения неаи эпохи, в будущем будет чрезвычайно сложно увидеть продукты такого же масштаба:

Закономерность итерации интернет-медиума: аппаратная инфраструктура определяет форму тренда

1. Коммутируемый интернет (текстовый поток): ограниченная полоса пропускания поддерживает только передачу текста, форумы становятся основным трендом;

2. Массовое распространение широкополосной сети (поток изображений): стабильная передача изображений, взлет Baidu Tieba;

3. Оптоволоконный интернет (видеопоток): поддержка качественного длинного видео, популярность видеосайтов Sohu, Tencent и др.;

4. Развертывание 3G: популяризация мобильного интернета, смартфоны становятся базовым оборудованием;

5. Полное покрытие 4G/5G + дешевый трафик (короткое видео поток): платформы короткого видео становятся полнородными приложениями, если бы мы вернулись в эпоху высоких тарифов на трафик 20 лет назад, короткое видео не смогло бы получить распространение.

Вывод: взрыв медиума от текста, изображений, видео до AI-медиума зависит от того, готова ли базовая сетевая и вычислительная инфраструктура.

Находясь на перекрестке мобильного интернета и эры AI, мобильная сетевая инфраструктура достигла предела, в то время как вычислительные мощности AI находятся на начальной стадии, подобной коммутируемому интернету 25 лет назад. В настоящее время приложения AI в основном ориентированы на текстовый поток (чат, поиск) и в настоящее время не могут поддерживать массовое использование видеопотока.

Основной барьер для гражданского использования AI: высокие затраты

1. Высокие технологические затраты: например, Sora требует 1 юаня для генерирования 1 секунды видео AI, если ежедневное использование составляет 60 минут, ежемесячные затраты достигают 1800 юаней, что составляет 60% среднего располагаемого дохода на душу населения в Китае (3000 юаней);

2. Недостаточная поддержка инфраструктуры: отраслевой консенсус гласит "краткосрочный дефицит вычислительных мощностей, среднесрочный дефицит электроэнергии, долгосрочный дефицит хранилища", аппаратная инфраструктура не может поддержать AI как видеопоток全民приложения.

Выводы

1. Массовая популяризация AI зависит не от концептуальной популярности, а главным образом от того, может ли скорость развития вычислительных мощностей и хранилища соответствовать спросу;

2. Даже если коммерческое использование AI будет широко внедрено, гражданское использование останется сложным для распространения, основная причина - проблема стоимости; только когда ежемесячная стоимость приложений AI упадет до десятков юаней и будет реализовано беспроблемное использование всеми людьми, AI сможет войти в каждый дом и каждую семью.

#AI # Интернет # #Вычислительные мощности #科技趋势 #web3‌‌