В связи с быстрым ростом рынка AI в индустрии блокчейн появляются новые тренды. Проекты GPU-облачных вычислений, объединяющие DePIN (децентрализованную физическую инфраструктуру) и AI, привлекают внимание венчурных капиталовложений. В отличие от традиционного майнинга, эти проекты легко доступны для участия индивидуальных инвесторов.
Механизм GPU-облачных вычислений, доступных для частных лиц
Традиционный майнинг блокчейна требовал крупных капиталовложений, однако проекты DePIN на базе GPU-облачных технологий используют иной подход. Используя избыточные ресурсы GPU, даже небольшие инвесторы могут получать доход.
Особое внимание заслуживает тот факт, что эти проекты полностью синхронизированы с бумом AI. После появления ChatGPT компании, занимающиеся AI и машинным обучением, требуют огромных вычислительных мощностей, а дефицит централизованных облачных сервисов и их высокая стоимость создают проблемы. Здесь на сцену выходит решение, основанное на децентрализации с помощью блокчейна.
Два ведущих проекта, поддерживающих экосистему Solana
Стратегия распределенных GPU io.net
Проект io.net, разворачиваемый на базе Solana, предоставляет AI и компаниям машинного обучения децентрализованные вычислительные мощности. Основатель Ахмад Шадид, создавший сеть GPU для своей квантовой торговой компании, осознал необходимость этой экосистемы.
Проект реализует концепцию «Интернет GPU», объединяя неиспользуемые ресурсы дата-центров и майнеров, автоматизируя планирование задач. Пользователи могут выполнять обучение моделей, пакетное прогнозирование и обучение с подкреплением через эту сеть, получая преимущества по доступности и цене по сравнению с обычными облачными сервисами.
С марта по апрель этого года запущена программа вознаграждений под названием «Ignition», позволяющая зарабатывать очки в зависимости от объема предоставленных GPU. Эти очки планируется обменять на токены при выпуске IO-токена.
Модель слияния игр и вычислительных мощностей: Gaimin
Также на базе Solana реализован проект Gaimin, созданный командой киберспортивной команды Gaimin Gladiators, использующий другую стратегию по сравнению с io.net. Интеграция игровой платформы и децентрализованных облачных вычислений позволяет игрокам сдавать в аренду неиспользуемые GPU во время игр и получать дополнительные вознаграждения.
Платформа gaimin.cloud, построенная этим проектом, предлагает услуги видеорендеринга, AI-глубокого обучения и блокчейн-вычислений. Игроки могут автоматически майнить $GMRX-токены, устанавливая приложение для Windows.
Недавно проект объявил о планах построения L2-цепочки на базе BNB Chain и совместной работе с MovementLab для достижения пропускной способности свыше 150k TPS. Токены планируется провести через IDO на Seedify в конце марта, а также начаты раздачи NFT для держателей Gaimin Gladiators.
Новые проекты, реализующие AI-модели: Heurist
В отличие от вышеописанных, Heurist — это более ранний проект сообщества. Построенная на ZK Stack L2-цепочка оптимизирована для хостинга и прогнозирования AI-моделей.
Уникальность этого проекта заключается в том, что он не просто платформа аренды GPU, а использует вычислительные мощности пользователей для запуска определенных моделей обучения LLM. Доступны услуги AI, такие как генерация текста и изображений, а взаимодействие происходит внутри экономики $HUE-токенов.
Механизмы участия разнообразны: майнеры могут хостить AI-модели и получать вознаграждение, разработчики моделей — получать часть платежей пользователей, разработчики приложений — делить доходы, а операторы узлов проверки — получать награды за проверку целостности данных.
В настоящее время работает тестовая сеть с системой стимулирования, доступна заявка на API для использования AI-сервисов. Проект рассчитан на участие частных лиц в качестве участников сети.
Преимущества GPU-майнинга для частных инвесторов
Учитывая конкуренцию на рынке криптовалют, участие в проектах GPU-облачных вычислений занимает особое место.
Существующие проекты, такие как Blast и EigenLayer, в основном связаны с участием через стейкинг ETH и преимущественно выгодны крупным инвесторам. В отличие от них, подход с GPU-майнингом ближе к ранним этапам POW-цепочек и позволяет небольшим инвесторам играть важную роль.
Участие частных инвесторов в эти GPU-облачные проекты дает следующие преимущества:
Низкий порог входа: наличие существующего GPU-оборудования позволяет участвовать без дополнительных вложений
Постоянные вознаграждения: возможность постепенно получать токены в качестве награды за майнинг
Масштабируемость: механизм распределения вознаграждений в зависимости от объема вычислительных мощностей
Разнообразие форм участия: хостинг GPU, стейкинг токенов, использование NFT и другие гибкие способы входа
Перспективы рынка GPU-облачных вычислений
Майннинг AI с помощью DePIN и GPU-вычислений, скорее всего, будет расти в этом году и далее. Высокий общественный интерес к AI способствует появлению новых проектов.
Для индивидуальных инвесторов с ограниченными средствами такие проекты могут стать неожиданным источником дохода. В отличие от традиционного крупномасштабного майнинга, важна роль личного участия в создании стоимости сети.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Новые возможности получения дохода для частных инвесторов: руководство по участию в GPU-облачных сервисах в эпоху ИИ
В связи с быстрым ростом рынка AI в индустрии блокчейн появляются новые тренды. Проекты GPU-облачных вычислений, объединяющие DePIN (децентрализованную физическую инфраструктуру) и AI, привлекают внимание венчурных капиталовложений. В отличие от традиционного майнинга, эти проекты легко доступны для участия индивидуальных инвесторов.
Механизм GPU-облачных вычислений, доступных для частных лиц
Традиционный майнинг блокчейна требовал крупных капиталовложений, однако проекты DePIN на базе GPU-облачных технологий используют иной подход. Используя избыточные ресурсы GPU, даже небольшие инвесторы могут получать доход.
Особое внимание заслуживает тот факт, что эти проекты полностью синхронизированы с бумом AI. После появления ChatGPT компании, занимающиеся AI и машинным обучением, требуют огромных вычислительных мощностей, а дефицит централизованных облачных сервисов и их высокая стоимость создают проблемы. Здесь на сцену выходит решение, основанное на децентрализации с помощью блокчейна.
Два ведущих проекта, поддерживающих экосистему Solana
Стратегия распределенных GPU io.net
Проект io.net, разворачиваемый на базе Solana, предоставляет AI и компаниям машинного обучения децентрализованные вычислительные мощности. Основатель Ахмад Шадид, создавший сеть GPU для своей квантовой торговой компании, осознал необходимость этой экосистемы.
Проект реализует концепцию «Интернет GPU», объединяя неиспользуемые ресурсы дата-центров и майнеров, автоматизируя планирование задач. Пользователи могут выполнять обучение моделей, пакетное прогнозирование и обучение с подкреплением через эту сеть, получая преимущества по доступности и цене по сравнению с обычными облачными сервисами.
С марта по апрель этого года запущена программа вознаграждений под названием «Ignition», позволяющая зарабатывать очки в зависимости от объема предоставленных GPU. Эти очки планируется обменять на токены при выпуске IO-токена.
Модель слияния игр и вычислительных мощностей: Gaimin
Также на базе Solana реализован проект Gaimin, созданный командой киберспортивной команды Gaimin Gladiators, использующий другую стратегию по сравнению с io.net. Интеграция игровой платформы и децентрализованных облачных вычислений позволяет игрокам сдавать в аренду неиспользуемые GPU во время игр и получать дополнительные вознаграждения.
Платформа gaimin.cloud, построенная этим проектом, предлагает услуги видеорендеринга, AI-глубокого обучения и блокчейн-вычислений. Игроки могут автоматически майнить $GMRX-токены, устанавливая приложение для Windows.
Недавно проект объявил о планах построения L2-цепочки на базе BNB Chain и совместной работе с MovementLab для достижения пропускной способности свыше 150k TPS. Токены планируется провести через IDO на Seedify в конце марта, а также начаты раздачи NFT для держателей Gaimin Gladiators.
Новые проекты, реализующие AI-модели: Heurist
В отличие от вышеописанных, Heurist — это более ранний проект сообщества. Построенная на ZK Stack L2-цепочка оптимизирована для хостинга и прогнозирования AI-моделей.
Уникальность этого проекта заключается в том, что он не просто платформа аренды GPU, а использует вычислительные мощности пользователей для запуска определенных моделей обучения LLM. Доступны услуги AI, такие как генерация текста и изображений, а взаимодействие происходит внутри экономики $HUE-токенов.
Механизмы участия разнообразны: майнеры могут хостить AI-модели и получать вознаграждение, разработчики моделей — получать часть платежей пользователей, разработчики приложений — делить доходы, а операторы узлов проверки — получать награды за проверку целостности данных.
В настоящее время работает тестовая сеть с системой стимулирования, доступна заявка на API для использования AI-сервисов. Проект рассчитан на участие частных лиц в качестве участников сети.
Преимущества GPU-майнинга для частных инвесторов
Учитывая конкуренцию на рынке криптовалют, участие в проектах GPU-облачных вычислений занимает особое место.
Существующие проекты, такие как Blast и EigenLayer, в основном связаны с участием через стейкинг ETH и преимущественно выгодны крупным инвесторам. В отличие от них, подход с GPU-майнингом ближе к ранним этапам POW-цепочек и позволяет небольшим инвесторам играть важную роль.
Участие частных инвесторов в эти GPU-облачные проекты дает следующие преимущества:
Перспективы рынка GPU-облачных вычислений
Майннинг AI с помощью DePIN и GPU-вычислений, скорее всего, будет расти в этом году и далее. Высокий общественный интерес к AI способствует появлению новых проектов.
Для индивидуальных инвесторов с ограниченными средствами такие проекты могут стать неожиданным источником дохода. В отличие от традиционного крупномасштабного майнинга, важна роль личного участия в создании стоимости сети.