AI-агенты достигли критического порога в обработке расширенных сложных рабочих процессов, что знаменует собой важный поворотный момент в том, как ИИ преобразует производительность на рабочем месте. Крупные исследовательские лаборатории — METR, GDPval и Anthropic — сходятся во мнении. Цифры рассказывают свою историю: когда инструмент ИИ может стабильно сокращать 8 часов работы на 65%, это кардинально меняет структуру выполнения задач. Даже учитывая случайные ошибки или крайние случаи, математика меняет экономику труда. Это уже не постепенное улучшение. Автоматизация задач на долгосрочной перспективе переходит из экспериментальной в практическую область, и это начинает оказывать влияние на отрасли. Настоящий вопрос сейчас не в том, сможет ли ИИ справиться с этими задачами — а в том, как быстро последует внедрение.