Социальные сети показали нам один путь: максимизировать вовлеченность, захватить внимание, собрать прибыль — и оставить обществу на разгребание побочные последствия. Дезинформация распространялась как лесной пожар, психическое здоровье ухудшалось, и честно говоря, никто не выигрывал, кроме акционеров.
Но вот в чем дело: ИИ не обязательно повторять эту ошибку. У нас есть реальный шанс построить защитные барьеры на ранней стадии, подумать о последствиях, прежде чем они взорвутся у нас на глазах. Будь то рамки управления, требования к прозрачности или просто отказ от оптимизации исключительно по метрикам вовлеченности — технологическое сообщество могло бы выбрать другие приоритеты с самого начала.
Вопрос не в том, будет ли ИИ мощным. Он будет. Вопрос в том, готовы ли мы учиться на ошибках социальных сетей или просто будем повторять ту же самую модель извлечения выгоды.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-9ad11037
· 01-18 08:49
Честно говоря, эта речь звучит идеалистично, но я в нее не очень верю. Техно-бро сейчас говорят красиво, а в конце концов все равно кланяются ради денег.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SerNgmi
· 01-17 19:04
Социальные медиа и их схема выманивания денег действительно уникальны, теперь очередь AI повторить тот же путь, да?
---
Не стоит придумывать эти благородные guardrails, капитал всё равно капитал, в конце концов всё ради денег
---
Ладно, я просто хочу посмотреть, действительно ли они извлекут уроки в этот раз, честно говоря, я не надеюсь
---
Главное вопрос — это то, что tech community вообще не хочет меняться, прибыль на виду, кто захочет отказаться
---
Говорят красиво, но когда доходит до реальных действий, shareholders всё равно заставят их делать по-своему
---
На самом деле всё не так сложно, всё зависит от того, кто первым заработает достаточно денег, тот и будет считать себя хорошим человеком
---
Опять начинают говорить о governance? Проснитесь, в рыночной логике это бессмысленно
---
В конце концов, всё зависит от регулирования, самоосознанность tech? Мечты
---
Требования к прозрачности звучат действительно как шутка
---
Вспомнил Facebook в своё время, тоже было так, а сейчас? Ни капли изменений
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentLossEnjoyer
· 01-16 03:30
Социальные сети и сценарии выманивания денег действительно не могут повториться, но я ставлю пять долларов, что AI в этот раз всё равно придется повторить
---
Говоря откровенно, всё зависит от того, готовы ли крупные технологические компании отказаться от данных о вовлеченности, скорее всего, это снова будет пустая болтовня
---
Вот именно, разве это не история, которая повторяется? Кого они обманут в следующий раз
---
Прозрачность? Рамки управления? Эти слова кричат каждый раз, а в итоге всё сводится к тому, что выгода важнее всего
---
Раннее создание защитных барьеров звучит неплохо, только боюсь, что в итоге скажут: "Мы не предвидели этого"
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpAnalyst
· 01-16 03:29
В этой статье всё довольно правильно, но я должен сказать честно — проектные команды на словах говорят о "создании ограждений", а на деле начинают собирать урожай [размышление]
Методы, используемые в социальных сетях, давно изжили себя, и теперь AI делает то же самое? С технической стороны всё сводится к максимизации engagement и извлечению данных, всё как раньше.
Не хочу никого обидеть, но я ещё не встречал проектные команды, которые действительно готовы отказаться от оптимизации показателей engagement.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWhisperer
· 01-16 03:29
Социальные сети и их схема выманивания денег, если ИИ повторит это снова, мы окажемся в беде... На этот раз нужно действительно запомнить это надолго
---
Говорят красиво, но технологические компании всё равно не могут избавиться от своей жадности, верите или нет?
---
Ранняя установка правил действительно важна, проблема в том, кто будет контролировать тех, кто их устанавливает
---
Рамки управления, требования к прозрачности звучат неплохо, а реализовать их? Опять пустая болтовня
---
Ключевой вопрос в том... мы всё ещё спрашиваем, а не уже действуем, довольно иронично
---
Сила ИИ лежит прямо перед нами, в конечном итоге всё зависит от того, как капитал захочет играть
---
Уроки соцсетей никто по-настоящему не усвоил, меняют концепцию и продолжают собирать деньги, проверено не раз
---
Эти слова написаны красиво, но ставлю ставку, что через два года все снова будут повторять одни и те же схемы
---
Вспомните операции Meta, Twitter за эти годы... теперь верите, что ИИ пойдет по другому пути? Немного наивно
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVVictimAlliance
· 01-16 03:22
Мы все поняли эту схему социальных сетей, теперь только и ждём, чтобы увидеть, повторит ли AI ту же ошибку... Я ставлю, что да
Могут ли это изменить — на самом деле всё ерунда, без мотивации никто, черт возьми, не станет строить какие-то ограждения
Опять та же модель вампира, просто сменили название
Посмотреть ОригиналОтветить0
BTCWaveRider
· 01-16 03:17
Социальные сети, которые собирают трафик, выманивают деньги у новичков и перекладывают вину на общество — если AI повторит это, мы действительно окажемся в беде... Правильно сказано, сейчас есть шанс изменить ситуацию, всё зависит от того, готовы ли технологические гиганты отказаться от той небольшой прибыли.
Но... ты осмелишься поставить на то, что они действительно выберут другой путь?
Сможет ли AI удержать эту ловушку, у меня есть сомнения.
Опять те же обещания, посмотрим, когда придут реальные деньги и выгоды.
Социальные сети показали нам один путь: максимизировать вовлеченность, захватить внимание, собрать прибыль — и оставить обществу на разгребание побочные последствия. Дезинформация распространялась как лесной пожар, психическое здоровье ухудшалось, и честно говоря, никто не выигрывал, кроме акционеров.
Но вот в чем дело: ИИ не обязательно повторять эту ошибку. У нас есть реальный шанс построить защитные барьеры на ранней стадии, подумать о последствиях, прежде чем они взорвутся у нас на глазах. Будь то рамки управления, требования к прозрачности или просто отказ от оптимизации исключительно по метрикам вовлеченности — технологическое сообщество могло бы выбрать другие приоритеты с самого начала.
Вопрос не в том, будет ли ИИ мощным. Он будет. Вопрос в том, готовы ли мы учиться на ошибках социальных сетей или просто будем повторять ту же самую модель извлечения выгоды.