Сотрудничество между Ripple и Amazon Web Services представляет собой значительный сдвиг в подходе блокчейн-сетей к повышению операционной эффективности. Теперь обе компании используют AI-технологии Amazon Bedrock для революционизации обработки и анализа обширных сетевых логов XRP Ledger.
Проблема: Узкое место данных XRPL
Работа глобальной реестровой сети генерирует огромные объемы системных логов C++, распространяющихся на бесчисленное количество узлов инфраструктуры. Сеть XRP Ledger исторически сталкивалась с трудностями при расследовании технических проблем и аномалий производительности, поскольку этот процесс был очень времязатратным. То, что раньше требовало дней ручного анализа для поиска проблем в сети, стало критической точкой боли для поддержания стабильности системы.
Решение: Генеративный AI для анализа в реальном времени
Интегрируя возможности генеративного AI Amazon Bedrock в инфраструктуру мониторинга XRPL, Ripple и AWS нашли практическое решение. Теперь AI-система может обрабатывать сложные логи реестра и генерировать действенные инсайты за 2–3 минуты — это значительное улучшение, которое кардинально меняет подход инженеров к реагированию на инциденты.
Этот прорыв основан на оценках, проведенных инженерами AWS, которые подтвердили, что анализ с помощью AI может сократить то, что раньше занимало дни, до нескольких минут. Генеративный AI не только ускоряет процесс, но и повышает точность, уменьшая человеческие ошибки при интерпретации логов.
Почему это важно для экосистемы
Для XRP Ledger и его более широкой экосистемы более быстрые диагностики означают большую надежность сети и более оперативное реагирование на инциденты. Это повышение эффективности может стать шаблоном для других блокчейн-сетей в подходе к операционному мониторингу и обслуживанию, позиционируя Ripple и AWS как новаторов в применении AI к инфраструктурным задачам блокчейна.
Партнерство демонстрирует, что инструменты AI корпоративного уровня все больше становятся необходимой инфраструктурой для операций следующего поколения блокчейнов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Ripple и AWS объединяют усилия: сокращение диагностики сети XRPL с дней до минут с помощью ИИ
Сотрудничество между Ripple и Amazon Web Services представляет собой значительный сдвиг в подходе блокчейн-сетей к повышению операционной эффективности. Теперь обе компании используют AI-технологии Amazon Bedrock для революционизации обработки и анализа обширных сетевых логов XRP Ledger.
Проблема: Узкое место данных XRPL
Работа глобальной реестровой сети генерирует огромные объемы системных логов C++, распространяющихся на бесчисленное количество узлов инфраструктуры. Сеть XRP Ledger исторически сталкивалась с трудностями при расследовании технических проблем и аномалий производительности, поскольку этот процесс был очень времязатратным. То, что раньше требовало дней ручного анализа для поиска проблем в сети, стало критической точкой боли для поддержания стабильности системы.
Решение: Генеративный AI для анализа в реальном времени
Интегрируя возможности генеративного AI Amazon Bedrock в инфраструктуру мониторинга XRPL, Ripple и AWS нашли практическое решение. Теперь AI-система может обрабатывать сложные логи реестра и генерировать действенные инсайты за 2–3 минуты — это значительное улучшение, которое кардинально меняет подход инженеров к реагированию на инциденты.
Этот прорыв основан на оценках, проведенных инженерами AWS, которые подтвердили, что анализ с помощью AI может сократить то, что раньше занимало дни, до нескольких минут. Генеративный AI не только ускоряет процесс, но и повышает точность, уменьшая человеческие ошибки при интерпретации логов.
Почему это важно для экосистемы
Для XRP Ledger и его более широкой экосистемы более быстрые диагностики означают большую надежность сети и более оперативное реагирование на инциденты. Это повышение эффективности может стать шаблоном для других блокчейн-сетей в подходе к операционному мониторингу и обслуживанию, позиционируя Ripple и AWS как новаторов в применении AI к инфраструктурным задачам блокчейна.
Партнерство демонстрирует, что инструменты AI корпоративного уровня все больше становятся необходимой инфраструктурой для операций следующего поколения блокчейнов.