Обоснование необходимости человеческого суждения в аудитах ESG с использованием ИИ

Автоматизированные системы меняют способ, которым компании отчитываются по экологическим, социальным и управленческим метрикам. Но есть один важный момент: без должного человеческого контроля эти процессы, основанные на ИИ, рискуют создавать больше проблем, чем решать.

Почему это важно? Потому что мусорные данные усугубляют ситуацию на последующих этапах. Когда машины самостоятельно выставляют оценки ESG, они могут пропускать контекст, неправильно интерпретировать нюансы и распространять предвзятости в масштабах. В крипто и блокчейн-сфере, где прозрачность — это всё, это становится особенно критичным.

Подумайте: мы создаем децентрализованные системы специально для устранения единой точки отказа и обеспечения ответственности. Но при этом мы передаем нашу отчетную инфраструктуру черным ящикам-алгоритмам. Противоречие очевидно.

Умная автоматизация в сочетании с человеческой проверкой создает более надежную основу. Аудиторы должны проверять результаты ИИ, ставить под сомнение предположения и выявлять крайние случаи, которые алгоритмы могут пропустить. Такой гибридный подход не медленнее — он умнее.

Итог? Технологии повышают прозрачность, но суждение обеспечивает целостность. Вовлекайте человека в процесс принятия решений.