Дискуссия о контроле над хранением данных не должна оставаться в руках нескольких гигантов. Walrus, как ядро хранения в экосистеме Sui, использует технологию кодирования Red Stuff для решения трех основных проблем традиционного хранения — обеспечивая безопасность и эффективность восстановления данных при всего 4.5-кратном увеличении коэффициента репликации, будь то большие файлы объемом в PB или огромное количество мелких файлов.
Настоящее впечатление производит функция Quilt. Объединяя 660 мелких файлов в один блок хранения, она снижает стоимость хранения файла размером 10KB в 420 раз — цифра кажется немного безумной, но для проектов NFT и обучения AI-моделей это просто конец кошмара по затратам.
На уровне токенов WAL использует дефляционный механизм: каждая транзакция сопровождается сжиганием токенов, в сочетании с поддержкой от Grayscale и направлением 60% токенов на аирдропы сообществу и развитие экосистемы, формируя двунаправленную модель, основанную на доверии институциональных инвесторов и драйве сообщества. Уже сейчас на платформе Walrus работает более 800+ ТБ данных, реализованы сотни проектов, таких как CUDIS для здоровья данных, Talus AI и другие, что свидетельствует о высокой активности экосистемы.
В сегменте децентрализованного хранения конкуренция к 2026 году станет только жестче. Благодаря технологическим инновациям и развитию экосистемы Walrus закрепился на рынке, и сможет ли он стать лидером в области хранения, зависит от того, как проголосует рынок. Что вы думаете об этом проекте?
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
10
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ExpectationFarmer
· 01-09 18:35
420-кратное снижение затрат? Эта цифра действительно впечатляет, но действительно ли это реализуемо?
Посмотреть ОригиналОтветить0
VibesOverCharts
· 01-09 17:53
420-кратное снижение затрат? Черт возьми, эти данные немного нереальные, нужно проверить их самостоятельно
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenomicsTinfoilHat
· 01-09 11:53
Это число 420 раз — правда ли оно, кажется, немного преувеличено.
Посмотреть ОригиналОтветить0
pumpamentalist
· 01-06 21:52
420-кратное снижение стоимости? Черт возьми, эти цифры немного нереальные, нужно проверить лично, чтобы поверить
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenApeSurfer
· 01-06 21:52
420-кратное снижение стоимости звучит неправдоподобно, но чтобы это реализовать, нужно посмотреть, активна ли экосистема.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeSurvivor
· 01-06 21:52
420-кратное снижение затрат? Мне нужно пересчитать эти цифры... Но если это действительно так, NFT-ы должны устроить массовое празднование
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenMcsleepless
· 01-06 21:49
Снижение затрат в 420 раз звучит немного слишком хорошо. Это реальные данные или идеальное состояние?
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFT_Therapy
· 01-06 21:48
420-кратное снижение затрат? Мне нужно увидеть реальные данные, чтобы поверить в эти цифры, но идея Quilt действительно потрясающая
Посмотреть ОригиналОтветить0
ETHReserveBank
· 01-06 21:36
420倍成本下降?Эта цифра действительно впечатляет, но скорость сжигания денег в экосистеме NFT еще более впечатляющая, ха-ха
---
Поддержка Grayscale + раздача в сообществе — классическая, но эффективная комбинация... Посмотрим, сможет ли WAL выдержать дефляцию
---
Объем данных в 800ТБ звучит неплохо, но настоящий тест — это стабильность при масштабном применении
---
Технология кодирования Red Stuff крутая, но конкуренты тоже не глупы, в 2026 году попытки занять лидирующие позиции в слое хранения, похоже, не так уж просты
---
Логика упаковки Quilt интересная, боль при хранении мелких файлов действительно затронута, только интересно, будут ли в реальных приложениях скрытые подводные камни
---
Экосистема Sui выглядит серьезно, Walrus — пожалуй, ключевой элемент в головоломке
---
Говорят, что одобрение институциональных инвесторов + драйв сообщества звучит идеально, но смогут ли эти два элемента сосуществовать гармонично? История показывает, что зачастую — нет...
---
Параметр 4.5-кратного коэффициента копирования кажется немного нереальным для обычных пользователей, больше меня волнует, насколько снизились издержки
Посмотреть ОригиналОтветить0
RetailTherapist
· 01-06 21:32
420-кратное снижение затрат? Кажется, это немного преувеличение? Но идея Quilt действительно отличная, проблема объединения и упаковки небольших файлов наконец-то кто-то серьезно решил
Дискуссия о контроле над хранением данных не должна оставаться в руках нескольких гигантов. Walrus, как ядро хранения в экосистеме Sui, использует технологию кодирования Red Stuff для решения трех основных проблем традиционного хранения — обеспечивая безопасность и эффективность восстановления данных при всего 4.5-кратном увеличении коэффициента репликации, будь то большие файлы объемом в PB или огромное количество мелких файлов.
Настоящее впечатление производит функция Quilt. Объединяя 660 мелких файлов в один блок хранения, она снижает стоимость хранения файла размером 10KB в 420 раз — цифра кажется немного безумной, но для проектов NFT и обучения AI-моделей это просто конец кошмара по затратам.
На уровне токенов WAL использует дефляционный механизм: каждая транзакция сопровождается сжиганием токенов, в сочетании с поддержкой от Grayscale и направлением 60% токенов на аирдропы сообществу и развитие экосистемы, формируя двунаправленную модель, основанную на доверии институциональных инвесторов и драйве сообщества. Уже сейчас на платформе Walrus работает более 800+ ТБ данных, реализованы сотни проектов, таких как CUDIS для здоровья данных, Talus AI и другие, что свидетельствует о высокой активности экосистемы.
В сегменте децентрализованного хранения конкуренция к 2026 году станет только жестче. Благодаря технологическим инновациям и развитию экосистемы Walrus закрепился на рынке, и сможет ли он стать лидером в области хранения, зависит от того, как проголосует рынок. Что вы думаете об этом проекте?