В этой индустрии я прошел через многое за эти годы и научился видеть некоторые сущностные вещи. Мы работали более десяти лет, и различные публичные блокчейны постоянно оптимизируют TPS, снижают комиссии, исследуют решения по масштабированию — казалось, что сделать цепочку быстрой и дешевой — это всё, что нужно для решения всех проблем. Но реальность бьет по лицу: многие проекты, казавшиеся перспективными, в конце концов исчезают без шума, и причина зачастую не в технических недостатках, а в закрытости.

Подумайте о протоколах кредитования, торговле деривативами, блокчейн-играх и сейчас очень популярной RWA — токенизации реальных активов. Могут ли эти вещи обходиться без внешней информации? Нет. Цены на криптовалюты, результаты спортивных соревнований, погодные данные, информация о рейсах — всё это необходимо. Но сама цепочка — это информационный остров, она не видит внешний мир. В этом случае оракулы становятся единственной жизненно важной связью, отвечая за передачу внешних данных в реальном времени. Если эта связь нестабильна, даже самая совершенная децентрализованная система превращается в замкнутый цикл, который может рухнуть в любой момент.

Именно поэтому за последние два года я уделяю особое внимание сектору оракулов. Я чувствую, что вся индустрия осознает: одних ценовых данных недостаточно. Сложность рынка выросла. Например, в торговле бессрочными контрактами недостаточно знать только текущую цену ETH. Нужно учитывать волатильность в реальном времени, ставки финансирования, точные цены ликвидации, глубину ликвидности на других цепочках, а также политику Федеральной резервной системы — все эти многомерные данные необходимы для надежной работы торговой системы. Традиционные оракулы — это просто переносчики данных, которые переносят информацию с одного места на другое, — низкая эффективность, медленная реакция, они не успевают за рынком.

Появление APRO как раз отвечает на этот спрос. Он поддерживает оба режима работы — push и pull данных, — и не стремится к слепой гибкости, а серьезно относится к различиям в потребностях разных сценариев по поставке данных. Это более зрелый подход.