Ландшафт AI-чипов стал еще более интересным. Nvidia, использующая волну консолидационных движений в сфере Big Tech, теперь лицензирует основную технологию у Groq, одновременно привлекая ключевых руководителей из стартап-сцены AI. Этот сдвиг сигнализирует о чем-то большем, чем просто захват талантов — речь идет о закреплении Nvidia доминирования в области ускорения AI.
Почему это важно: Технология Groq вызывает волну в рынке инференса, и решение Nvidia интегрировать ее говорит о том, что компания не собирается почивать на лаврах своих GPU. Приобретая как технологию, так и команду, стоящую за ней, Nvidia фактически хеджирует свои ставки в различных парадигмах вычислений AI. Этот шаг отражает то, что делают другие крупные технологические компании — приобретая специализированные AI-возможности, пока конкуренты не опередили их.
Для более широкой экосистемы эта тенденция к консолидации подчеркивает, что инфраструктура AI становится новым полем боя. Будь то создание протоколов DeFi, обучение моделей или запуск узловой инфраструктуры — базовое аппаратное и программное обеспечение играют важнейшую роль как никогда. Агрессивная стратегия Nvidia здесь может изменить способ обработки AI-нагрузок по всей индустрии.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
liquidation_watcher
· 14ч назад
nv это похоже на то, чтобы полностью захватить рынок inference... работа с groq еще даже не началась, а уже была заблокирована
Посмотреть ОригиналОтветить0
MysteryBoxAddict
· 14ч назад
nvidia всё ещё играет в эту игру? Кажется, все уже всё поняли... В конце концов, дело с чипами обязательно придёт к единству.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SeasonedInvestor
· 14ч назад
ngl Это классический пример "большая рыба ест маленькую", Nvidia в этой операции действительно превосходна... забрав технологии и команду groq, они просто блокируют путь другим.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaLord420
· 14ч назад
ngl nvidia эта волна действий немного трусит, приходится использовать технологии groq, чтобы компенсировать свои слабые стороны в inference, а что касается хеджирования, на самом деле это просто проявление трусости
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropFreedom
· 14ч назад
nvidia снова занимается интеграцией игр, технологии groq все равно заберут. Но честно говоря, кто действительно использовал inference... боюсь, в итоге это все лишь пустые слова.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FloorSweeper
· 14ч назад
nvda становится нервным, потому что... когда король начинает скупать все меньшие части, понимаешь, игра меняется. groq имел что-то настоящее, а теперь они просто поглощают это? классическая стратегия консолидации, здесь ничего революционного, честно говоря.
Ландшафт AI-чипов стал еще более интересным. Nvidia, использующая волну консолидационных движений в сфере Big Tech, теперь лицензирует основную технологию у Groq, одновременно привлекая ключевых руководителей из стартап-сцены AI. Этот сдвиг сигнализирует о чем-то большем, чем просто захват талантов — речь идет о закреплении Nvidia доминирования в области ускорения AI.
Почему это важно: Технология Groq вызывает волну в рынке инференса, и решение Nvidia интегрировать ее говорит о том, что компания не собирается почивать на лаврах своих GPU. Приобретая как технологию, так и команду, стоящую за ней, Nvidia фактически хеджирует свои ставки в различных парадигмах вычислений AI. Этот шаг отражает то, что делают другие крупные технологические компании — приобретая специализированные AI-возможности, пока конкуренты не опередили их.
Для более широкой экосистемы эта тенденция к консолидации подчеркивает, что инфраструктура AI становится новым полем боя. Будь то создание протоколов DeFi, обучение моделей или запуск узловой инфраструктуры — базовое аппаратное и программное обеспечение играют важнейшую роль как никогда. Агрессивная стратегия Nvidia здесь может изменить способ обработки AI-нагрузок по всей индустрии.