Вам когда-нибудь было интересно, как работает обучение с подкреплением в ИИ? Есть одна потрясающая статья, которая объясняет это очень понятно — без перегрузки терминами, только суть. А самое интересное? Команда, стоящая за этой технологией, действительно получила Нобелевскую премию по химии. Да, вы не ослышались. Алгоритмы машинного обучения, достаточно умные, чтобы перевернуть молекулярные исследования. Обязательно стоит ознакомиться, если вам интересно, как программный код пересекается с передовой наукой.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 5
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
CounterIndicatorvip
· 12-10 09:15
Машинный мозг слишком хорош
Посмотреть ОригиналОтветить0
StableCoinKarenvip
· 12-08 15:36
Где находится ссылка на статью?
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWitchvip
· 12-08 15:34
Молекулярные исследования — это действительно базовый уровень.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainFortuneTellervip
· 12-08 15:27
Технологии меняют судьбу
Посмотреть ОригиналОтветить0
shadowy_supercodervip
· 12-08 15:27
Молекулы тоже нужно размещать на блокчейне?
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить