Сейчас вокруг ИИ настоящий пожар, а деньги в эту сферу вбухивают, будто завтра не наступит. Но недавно босс IBM Арвинд Кришна прикинул расходы — и вывод получился болезненным: мировые дата-центры для ИИ уже сожрали почти 8 триллионов долларов, и при нынешнем подходе рассчитывать на окупаемость особо не стоит.

Как он считал? Построить дата-центр для ИИ мощностью 1 ГВт — это минимум 80 миллиардов долларов. А те технологические гиганты, которые заявляют про 20–30 ГВт, должны будут выложить как минимум 1,5 триллиона долларов каждая. Вся отрасль вместе? Около 100 ГВт вычислительных мощностей, то есть нужно вложить примерно 8 триллионов долларов.

Слова Кришны еще прямее: «Я думаю, вы свои деньги вообще не отобьёте».

Почему? Чтобы 8 триллионов не ушли в минус, нужно, чтобы ежегодная прибыль составляла 800 миллиардов долларов. Вопрос — есть ли сейчас у какой-нибудь AI-компании бизнес-модель, выдерживающая такие цифры? И хуже того — GPU нужно менять каждые 5 лет, а амортизация превращается в чёрную дыру.

Он упомянул и ещё один важный момент: вероятность создать AGI (универсальный искусственный интеллект) с использованием современных больших языковых моделей, по его оценке, всего 1%. А значит, большая часть инвестиций даже не всплывёт на поверхности, не говоря уже о монетизации.

За всей этой капиталистической лихорадкой математика проста и беспристрастна. AI-направление действительно в тренде, но получать прибыль — совсем другая история.