ARK's Cathie Wood только что сделала серьезное заявление об ИИ – и это не то, что хочет услышать машина хайпа.
Ее мнение? Мы все еще на начальной стадии. Да, компании вкладывают миллиарды в инфраструктуру ИИ, но отдача в плане производительности? Пока еще не видна в цифрах.
Однако Вуд ставит на точку перегиба впереди. Причина, по которой предприятия не видят этих приростов эффективности, не в том, что ИИ не работает – это вопрос времени. Фаза раннего внедрения. Проблемы интеграции. Кривые обучения.
Подумайте об этом: каждая значительная технологическая смена вначале выглядела неаккуратно. Интернет в '95. Облачные вычисления в 2008. Один и тот же шаблон.
Когда же продуктивность действительно возрастет? Вуд наблюдает за моментом, когда ИИ перестанет быть блестящим инструментом и станет инфраструктурой. Когда он будет так глубоко интегрирован в рабочие процессы, что никто больше не будет об этом думать.
Вот тогда реальные прибыли и начнутся. Пока нет. Но скоро.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
NFTRegretter
· 14ч назад
Говоря прямо, нужно подождать. Вложив кучу денег, какого результата добиться? Невозможно увидеть. Почему логика Муду так знакома...
Посмотреть ОригиналОтветить0
CompoundPersonality
· 14ч назад
Честно говоря, сейчас все, кто полностью инвестирует в ИИ, должны подождать, настоящий переломный момент для доходов еще далеко.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidatedTwice
· 15ч назад
Говоря проще, сейчас все еще этап PPT, реальные доходы придется ждать, пока инфраструктура не будет построена. Слова Муту Дзя действительно верны.
ARK's Cathie Wood только что сделала серьезное заявление об ИИ – и это не то, что хочет услышать машина хайпа.
Ее мнение? Мы все еще на начальной стадии. Да, компании вкладывают миллиарды в инфраструктуру ИИ, но отдача в плане производительности? Пока еще не видна в цифрах.
Однако Вуд ставит на точку перегиба впереди. Причина, по которой предприятия не видят этих приростов эффективности, не в том, что ИИ не работает – это вопрос времени. Фаза раннего внедрения. Проблемы интеграции. Кривые обучения.
Подумайте об этом: каждая значительная технологическая смена вначале выглядела неаккуратно. Интернет в '95. Облачные вычисления в 2008. Один и тот же шаблон.
Когда же продуктивность действительно возрастет? Вуд наблюдает за моментом, когда ИИ перестанет быть блестящим инструментом и станет инфраструктурой. Когда он будет так глубоко интегрирован в рабочие процессы, что никто больше не будет об этом думать.
Вот тогда реальные прибыли и начнутся. Пока нет. Но скоро.