На прошлой неделе я случайно встретил основателя Kite Чи Чжана, это было не в официальной обстановке, а во время перерыва на техническом семинаре. Вокруг было шумно, и аромат кофе витал в воздухе. Я невзначай спросил: "Почему ты взялся за такую сложную задачу, как 'создание экономической системы для ИИ'?" Он не стал говорить о великих переменах в мире, а наоборот, вспомнил о своих днях, когда работал в Google Cloud и Snapchat.

Он привел метафору — эти высококлассные ИИ-модели как орлы, запертые в клетке, у них есть крылья, но они могут только ждать, когда их покормят, и слушать команды, никогда по-настоящему не летая. Эти слова вдруг заставили меня понять, почему группа технолюбителей из крупных компаний Кремниевой долины и Стэнфорда, MIT собралась вместе. Они не хотят просто пользоваться популярностью, а хотят, чтобы ИИ освободился от инструментальной природы и стал независимым существом, способным зарабатывать деньги и принимать решения сам.

Самая крутая особенность этой команды? Их способность к междисциплинарному сотрудничеству просто зашкаливает. Они не те, кто только умеет писать смарт-контракты в цепочках, и не те, кто прячется в лабораториях, чтобы писать научные работы; они больше похожи на продуктовых менеджеров, вырвавшихся с бизнес-арены.

CTO Вибхав Бхаргава ранее работал в Meta, занимаясь крупномасштабной архитектурой систем, и его главное богатство заключается в слове "практичность". При разработке решений они не смотрят на данные из презентаций, а думают: "Как быстро должен работать AI-покупатель, чтобы помочь пользователям поймать выгодные предложения во время пикового трафика, как в День холостяка?" Такой подход, ориентированный на реальные сценарии, позволил их тестовой сети выдержать 17 миллиардов взаимодействий — это не цифры, полученные в лабораторных условиях.