Может ли сегодняшний ИИ действительно повысить производительность большинства компаний? Данные говорят об обратном. Все больше доказательств накапливается — текущие модели ИИ не обеспечивают той трансформации производительности, на которую надеялись компании. Три ключевых препятствия объясняют, почему потенциальные пользователи могут захотеть приостановиться, прежде чем погружаться в это.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MonkeySeeMonkeyDo
· 12-02 18:50
Снова момент разочарования в AI-спасителе, смеюсь до смерти, мечты капитала разбиты
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWitch
· 12-02 13:15
лmao заклинание продуктивности просто не может трансмутировать... почти как будто эти Arcane модели - проклятые LP, в которые никто не хочет застыкать, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
LucidSleepwalker
· 12-02 06:10
Я давно говорил, что в AI слишком много хайпа, и только сейчас это начинает бить по лицу.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotSatoshi
· 12-02 06:10
ну опять одно и то же, я уже давно знаю, что ИИ не такой уж и чудесный
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShitcoinConnoisseur
· 12-02 06:10
Торгуя токенами так много лет, больше всего раздражают такие обещания "революционных технологий"... А что в итоге? Данные говорят сами за себя.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BankruptcyArtist
· 12-02 06:03
Еще один, кто критикует ИИ, но, честно говоря, данные говорят сами за себя.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PensionDestroyer
· 12-02 05:42
Снова эта ловушка, компании промыты мозги ИИ-маркетингом, а когда действительно начинают использовать, понимают, что всё это иллюзия.
Может ли сегодняшний ИИ действительно повысить производительность большинства компаний? Данные говорят об обратном. Все больше доказательств накапливается — текущие модели ИИ не обеспечивают той трансформации производительности, на которую надеялись компании. Три ключевых препятствия объясняют, почему потенциальные пользователи могут захотеть приостановиться, прежде чем погружаться в это.