Недавно обратил внимание на то, что делает XYO, довольно интересно.
Искусственный интеллект и роботы действительно становятся все более мощными, но есть одна смертельная проблема — как вы можете быть уверены, что данные, которые они используют, являются подлинными?
Теперь эти интеллектуальные системы каждый день принимают решения за вас: куда идти, что считывают датчики, на каком этапе выполнения задачи. Проблема в том, что если эти данные будут подделаны? Если информация о местоположении будет фальсифицирована?
Подход XYO заключается в использовании децентрализованного метода для проверки данных из реального мира. Это не полагается на единственный источник, а основывается на перекрестной проверке местоположения и информации от датчиков через распределенную сеть. В некотором смысле, это как установка «фактчекинга» для ИИ.
Это направление на самом деле довольно ключевое. Чем умнее ИИ, тем более критической становится зависимость от качества данных.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
2
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
degenonymous
· 7ч назад
С подделкой данных давно уже кто-то должен был заняться, идея XYO неплохая.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CommunityWorker
· 7ч назад
Фальсификация данных действительно является ловушкой, у XYO есть интересная концепция.
Недавно обратил внимание на то, что делает XYO, довольно интересно.
Искусственный интеллект и роботы действительно становятся все более мощными, но есть одна смертельная проблема — как вы можете быть уверены, что данные, которые они используют, являются подлинными?
Теперь эти интеллектуальные системы каждый день принимают решения за вас: куда идти, что считывают датчики, на каком этапе выполнения задачи. Проблема в том, что если эти данные будут подделаны? Если информация о местоположении будет фальсифицирована?
Подход XYO заключается в использовании децентрализованного метода для проверки данных из реального мира. Это не полагается на единственный источник, а основывается на перекрестной проверке местоположения и информации от датчиков через распределенную сеть. В некотором смысле, это как установка «фактчекинга» для ИИ.
Это направление на самом деле довольно ключевое. Чем умнее ИИ, тем более критической становится зависимость от качества данных.