В индустрии часто говорят о в блокчейне AI, но на самом деле ключевым узким местом, мешающим внедрению AI в блокчейн, является...

Это не мощность, это не расходы, а то, что AI модель не может безопасно работать в открытой среде.

Как только модель попадает в блокчейн, параметры становятся публичными, что эквивалентно вывешиванию основных активов на фонарный столб. Поэтому большинство AI проектов могут только "работать с моделью вне блокчейна и проводить расчеты в блокчейне", что выглядит как суть блокчейна, а на самом деле это все еще Web2.

#Ценность Zama здесь становится очень жесткой, FHE позволяет моделям делать выводы в зашифрованном состоянии, разработчикам не нужно раскрывать параметры модели, пользователи также не будут раскрывать входные данные, обе стороны взаимодействуют на уровне шифрования, модель может предоставлять услуги.
снова может оставаться закрытым и поддерживать изначальную согласованность с в блокчейне

Это приведет к структурным изменениям на уровне отрасли, AI модели впервые получили возможность развертывания в блокчейне, модели могут стать нативными активами, которые могут быть вызваны и тарифицированы, но не будут раскрывать алгоритмы или данные, по сути открывая путь к "модели как услуге" в блокчейне.

Более того, все это не требует жертвы децентрализации и открытой проверки; свойства проверяемых вычислений FHE позволяют прозрачности и конфиденциальности больше не быть противоположностями.

@zama открыл серьезный доступ к инфраструктуре для AI в блокчейне

Позвольте модели перейти от невозможности работы в блокчейне к безопасной работе в блокчейне.

Это структурное изменение переопределит всю бизнес-экосистему AI x Web3.
@zama #Zama $ZAMA #ZamaCreatorProgram