Роботы не становятся полезными, когда они ходят или бегают.

Они становятся полезными, когда понимают.

Это именно то, что недавно разблокировал @openmind_agi, и, честно говоря, наблюдать за тем, как этот сдвиг разворачивается в реальном времени, кажется нереальным.

Интегрируя NVIDIA Jetson Thor в OpenMind BrainPack, роботы OM1 внезапно получают вычислительные мощности, необходимые для реального AI-рассуждения, восприятия и безопасной навигации, всего того, чего не хватало автономии в роботах потребительского класса. Я всегда чувствовал, что у робототехники есть потенциал, но ей не хватало чего-то критически важного. Thor наконец заполняет этот пробел.

Тор позволяет этим роботам запускать тяжелые модели ИИ локально.
OpenMind предоставляет им интеллект для использования этих моделей в реальном мире.

Городская навигация
Предсказание препятствий
Безопасное для конфиденциальности видение
Адаптивное движение
Непрерывное обучение

Вместе они формируют разницу между роботом, который выполняет хореографическую рутину, и роботом, который действительно может функционировать на непредсказуемой городской улице, в переполненном офисе или в вашей гостиной. Я наблюдаю, как индустрия переходит от "предварительно запрограммированного поведения" к подлинной автономии в реальном мире, и это происходит быстрее, чем кто-либо ожидал.

Вот как роботы превращаются из "классной техно-демонстрации" в "реального помощника, который может передвигаться по городу или дому, не запутываясь". И, честно говоря, наблюдая за тем, как OpenMind продвигает эту границу, становится ясно: мы входим в новую эру воплощенного ИИ.

BrainPack уже был впечатляющим. Тор только что превратил его в веху для всей робототехнической индустрии.