Telegram представил Cocoon — децентрализованную сеть Privacy AI, которая открывает новую эру совместного использования вычислительных ресурсов

Что такое Cocoon?

Источник: https://cocoon.org/

Cocoon, или Confidential Compute Open Network, — это новая инициатива, которую основатель Telegram Павел Дуров представил на конференции Blockchain Life 2025 29 октября 2025 г.

Главная задача сети — объединить технологии блокчейн и конфиденциальных вычислений, распределяя AI-инференс между владельцами GPU по всему миру, как среди частных лиц, так и организаций. Цель — создать действительно децентрализованные, приватные и защищённые AI-вычисления.

Telegram станет первым крупным клиентом Cocoon, планируется интеграция с экосистемой Mini Apps и платформой ботов Telegram.

Почему Cocoon способен изменить инфраструктуру AI

Освобождение от монополии централизованных облачных сервисов: Сегодня большинство AI-решений зависят от централизованных облачных провайдеров — AWS, Azure, Google Cloud. Децентрализованный подход Cocoon может разрушить их доминирование в сфере вычислительных ресурсов и управления данными.
Приватность в приоритете: Все данные в Cocoon обрабатываются в доверенных средах выполнения (Trusted Execution Environments, TEE), входные и выходные данные шифруются. Это обеспечивает конфиденциальность — даже GPU-узлы, предоставляющие мощности, не имеют доступа к пользовательским данным.
Модель совместного использования с вознаграждением: Владельцы неиспользуемых GPU могут сдавать мощности в сеть и получать вознаграждение в токенах TON. Такая модель способна многократно повысить глобальную загрузку вычислительных ресурсов.
Стоимость и доступность: Для небольших разработчиков и стартапов доступ к глобальным GPU через Cocoon с оплатой по факту использования может быть дешевле и гибче, чем традиционные облачные сервисы.

Как работает Cocoon и как принять участие

Cocoon функционирует на основе нескольких ключевых ролей и процессов:

• Разработчики / провайдеры приложений: отправляют запросы на AI-инференс (например, обработку естественного языка, генерацию или распознавание изображений) через SDK или API Cocoon.
• Планировщик: распределяет запросы между подходящими GPU-узлами сети с учётом задержки и мощности.
• Безопасный узел: запускает AI-модели в доверенной среде выполнения (например, Intel TDX), обеспечивая шифрование и приватность всех входных и выходных данных.
• Ответ и расчёты: система возвращает зашифрованные результаты инференса разработчикам или приложениям. Использованная вычислительная мощность фиксируется на блокчейне, а вознаграждение в TON распределяется между провайдерами ресурсов через смарт-контракты или блокчейн-механизмы.

Есть два основных способа участия:

• Владелец GPU, сдающий вычислительную мощность: зарегистрироваться, указать тип GPU, объём VRAM и предполагаемое время онлайн, присоединиться к пулу вычислительных ресурсов.
• Разработчик или провайдер приложений, использующий AI-сервисы: предоставить архитектуру AI-модели (например, DeepSeek, Qwen), объём запросов, размер токенов и другую информацию для доступа к глобальной сети GPU для инференса.

Последние тенденции цены TON и рыночные последствия

Источник: https://www.gate.com/futures/USDT/TON_USDT

Появление Cocoon уже заметно отразилось на динамике Toncoin (TON). После анонса Cocoon и новостей о расширении экосистемы цена TON выросла примерно на 8 %, кратковременно превысив $1,60, согласно данным.

Это подчёркивает крайне оптимистичный настрой рынка в отношении Cocoon. Если проект реализует совместное использование вычислительных ресурсов и реальные AI-сервисы, TON получит настоящую утилитарную ценность вместо чисто спекулятивной.

Кроме того, когда владельцы GPU сдают мощности, а разработчики и компании используют AI-сервисы, объём и частота транзакций TON и расчётов на блокчейне могут существенно вырасти. Это повысит активность и ликвидность экосистемы.

Потенциальное влияние Cocoon на приватность, внедрение AI и совместное использование вычислительных мощностей

Защита приватности: В отличие от традиционных облачных AI-решений, пользовательские данные не загружаются на централизованные серверы, а вычисления невозможно просмотреть или перехватить извне. Это значительно повышает безопасность конфиденциальных данных, таких как личные переписки, медицинские записи и финансовая информация.
Демократизация вычислительных ресурсов: Принять участие может любой владелец GPU — не требуется крупная инфраструктура или дата-центры. Это особенно выгодно для частных лиц, небольших команд и независимых разработчиков.
Внедрение и разнообразие AI: Снижение барьеров для доступа к AI открывает возможности для небольших команд создавать AI-приложения. Децентрализованная, ориентированная на сообщество инфраструктура способствует более широким инновациям.
Новая экономическая модель: Владельцы GPU зарабатывают TON, сдавая неиспользуемые мощности, а разработчики платят только за фактическое использование — формируется модель оплаты за фактическое использование и совместного распределения вознаграждений.

Перспективы и вызовы

Несмотря на амбициозное видение Cocoon, сохраняются определённые вызовы и неопределённости:

Стабильность и качество вычислительных ресурсов: При глобальном распределении GPU-узлов и различиях в аппаратных характеристиках важно обеспечить стабильную скорость инференса, надёжность и качество.
Безопасность и доверие: Несмотря на использование TEE, необходимы надёжные механизмы для предотвращения действий злоумышленников, прозрачного аудита и гарантии корректности результатов.
Конкуренция с централизованными облачными провайдерами: Крупные облачные компании предлагают зрелую инфраструктуру, глобальное покрытие и высокую надёжность. Способен ли Cocoon конкурировать по производительности и цене — ещё предстоит доказать.
Рост экосистемы и внедрение: Привлечение достаточного числа провайдеров GPU и разработчиков критично для формирования устойчивой экосистемы. В противном случае возможны проблемы с балансом спроса и предложения и сложности с запуском экосистемы.

Запуск Cocoon способен существенно изменить инфраструктуру AI, совместное использование вычислительных ресурсов, защиту приватности и развитие блокчейн-экономики. Если проекту удастся построить децентрализованную, ориентированную на приватность и экономически эффективную AI-экосистему, это станет важным шагом для сближения AI и блокчейна. Ожидается пристальное внимание к развитию Cocoon в ближайшие месяцы.