CryptoPepper

O Google lançou o Gemma 4
com tamanhos de 1B, 13B, 27B e uma versão densa de 31B. Todos sob a licença Apache 2.0. Uso comercial livre.
Essa mudança de licença é mais importante do que o próprio modelo. Antes, o Gemma usava a licença própria do Google, com restrições. Agora, com Apache 2.0, compete diretamente com o Llama da Meta.
Destaques do modelo: multimodal — texto + visão + áudio. A versão densa de 31B obteve 89,2% no AIME 2026, o LiveCodeBench v6 alcançou 80%, e o Codeforces ELO 2150.
Os 27B de parâmetros são muito amigáveis para implantação local. Uma GPU 4090 consegue rodar.
E4B e E2B

A OpenAI gastou dinheiro para comprar um talk show no YouTube.
TBPN, um programa de transmissão ao vivo de tecnologia que só começará em 2025, tem apenas 58 mil seguidores no YouTube. A OpenAI adquiriu-o.
O TBPN teve uma receita de publicidade de 5 milhões de dólares no ano passado. Este ano, espera ultrapassar 30 milhões. Um programa com menos de dois anos de existência, com um crescimento de 6 vezes.
O programa é transmitido ao vivo todos os dias às 14h, com uma duração de 3 horas. A lista de convidados inclui: Sam Altman, executivos da Meta, executivos da Microsoft, Palantir, a16z. Bl

A Alibaba lançou silenciosamente uma grande novidade.
CoPaw-Flash-9B — Modelo de Agente AI baseado no Qwen3.5. Com 9B de parâmetros, pode ser executado no seu próprio computador.
Por que é impressionante?
Alguns benchmarks estão ao nível do Qwen3.5-Plus (grande modelo fechado).
90 bilhões de parâmetros versus centenas de bilhões, pontuações semelhantes.
O que me entusiasma ainda mais é o framework CoPaw:
- Suporta memória persistente (lembra das conversas anteriores)
- Conexões multi-canal (pode conectar-se ao Feishu, Discord, etc.)
- Implantação local, sem custos de API
A arquitetura do Qwen3

Este mercado é finalmente destruído por esse tipo de MM que causa distúrbios
Um dia sobe 18 vezes e depois a batalha termina em 15 minutos
Mesmo com contratos de bn ou spot, é difícil escapar ao destino
Os investidores sem qualquer vantagem de informação só vão morrer mais rápido
Cópias acabaram, criptografia acabou

Descobri uma imagem intitulada "Guia de Ferramentas de IA", dividida em mais de dez categorias, parece muito impressionante.
Deixe-me fazer uma afirmação ousada — você realmente não precisa de tantas ferramentas assim.
Eu realmente uso diariamente apenas três:
- Claude: escrever código + textos longos + fazer com que ele me conheça
- Codex: fazer qualquer coisa aleatória
De vez em quando uso mais três: Google Stitch para criar imagens, Whisper para transcrição, Claude Artifact para análise de dados.
Cinco no total. É suficiente.
Qual é o problema daquela imagem? Ela trata "existência" como "ut

Alguém está a usar Transformer para determinar se os loops no código podem ser paralelizados.
Parece muito académico? Não te preocupes.
Primeiro, o contexto.
Quem escreve código sabe que transformar um ciclo for em execução paralela é o Santo Graal da otimização de desempenho. Mas o problema é: se fizeres mal, podes criar bugs. Os métodos tradicionais baseiam-se em análise estática, mas falham quando enfrentam dependências complexas.
Este artigo fez uma coisa: colocou o código dentro de um modelo Transformer (sim, aquele arquitetura do GPT), para que a IA determine se «este loop pode ser execu

Spec-heavy, code-light é a escolha de arquitetura correta
O que um engenheiro de harness basicamente quer dizer é que seu contexto não é detalhado o suficiente, a maioria das pessoas nem sabe exatamente o que precisa planejar com detalhes
Meu projeto de hackathon (que permite contratar uma equipe de IA para busca de emprego) já foi revisado e está na versão V2
Escrevi 18 specs, quase 16 habilidades, plataformas de recrutamento em chinês + plataformas de recrutamento em inglês, testei cada uma delas + só comecei a trabalhar após obter dados reais de experimentos
Você fica vendo esses po

O preço das ações da RH caiu 19,5% numa só noite.
Esta marca de móveis de luxo anteriormente chamada Restoration Hardware divulgou ontem à noite resultados financeiros que ficaram completamente abaixo das expectativas.
Os números são bastante preocupantes:
Receita de $8,43 bilhões, abaixo do esperado em 3,6%.
Lucro por ação (EPS) de $1,53, 30,6% abaixo do previsto.
Orientação para o próximo trimestre de $7,895 bilhões, 10,2% abaixo da previsão dos analistas.
O preço das ações caiu de $141 para $114 diretamente.
A empresa deu duas razões: tarifas alfandegárias que levaram a uma re

88%的 empresas sofreram acidentes de segurança com agentes de IA. Mas apenas 22% os tratam como uma "identidade" para gestão.
O CEO da Okta, Todd McKinnon, falou ao The Verge sobre uma coisa que chamou minha atenção:
O agente de IA não deve ser apenas uma ferramenta, ele deve ter sua própria identidade. Como um funcionário, fazer login, autenticar, deixar logs.
O contexto é o seguinte.
Atualmente, cada vez mais empresas têm agentes de IA que podem acessar bancos de dados, chamar APIs, enviar emails por conta própria. Mas a maioria das empresas ainda gerencia os agentes usando as permissões da c

Antes, observar o mercado de alta e baixa no mercado de ações podia resumir o mercado de ações dos EUA

Dados, confira:
Morgan Stanley MSBT: 0,14%
Grayscale Mini Trust: 0,15%
Franklin Templeton EZBC: 0,19%
Bitwise / VanEck: 0,20%
BlackRock IBIT: 0,25%
IBIT é atualmente o líder absoluto no mercado de ETFs de Bitcoin à vista, com $84 bilhões. A Morgan Stanley usa 0,14% para competir contra 0,25%.
Por que neste momento?
Três razões.
Primeiro, os clientes institucionais estão chegando. A Morgan Stanley gere mais de $4 trilhões em ativos de clientes. Quando seus clientes são indivíduos de alto patrimônio e escritórios familiares, eles não querem o melhor ETF, mas sim um ETF que "o departamento de con