Bill Gates acabou de partilhar uma opinião forte sobre o rumo da inteligência artificial. Segundo ele, estamos a caminho de um futuro — talvez daqui a apenas dez anos — em que os humanos não serão necessários para a maioria das tarefas. É essa a vaga de automação que ele prevê. Faz pensar qual será realmente o nosso papel quando as máquinas conseguirem assumir o trabalho pesado em vários setores.

O relatório de auditoria da rede idOS já saiu e os resultados são bastante sólidos.
Na parte de fragmentação criptográfica, foi confirmado que não houve vazamento; tanto o SDK como o ambiente de execução confiável passaram nos testes. Este mecanismo oferece uma proteção bastante robusta para identidades cross-chain, e o armazenamento fragmentado de dados é realmente útil num ambiente multi-chain.
Quanto ao token, o total está bloqueado em 1 bilião. A comunidade ficou com 41,3% da fatia, principalmente para staking e participação em votações de governação. Esta percentagem de distribuição dá à

A Grok acabou de lançar algo que os programadores vão adorar - um ambiente de programação incorporado com integração ao GitHub. Agora podes literalmente programar e gerir os teus repositórios diretamente através do Grok Code.
Parece que estão a apostar forte nas ferramentas para programadores. Supostamente, há mais novidades a caminho.

Pense nisto: se não consegue verificar o que o seu modelo de IA está realmente a fazer, como pode confiar nele para sistemas de missão crítica?
Estamos literalmente a assistir à entrega da infraestrutura a modelos de caixa preta neste momento. Zero transparência. Zero responsabilidade.
A solução? Alguns projetos estão a construir camadas de verificação que carimbam criptograficamente cada decisão. Execução bloqueada por TEE significa:
→ Cada ação recebe uma assinatura à prova de adulteração
→ Rasto de auditoria completo integrado na arquitetura
→ Acabou-se o “confia em mim, amigo” quando estão

A guerra pelo talento em IA está a tornar-se brutal, e um gigante tecnológico está a sofrer bastante.
Um grande fabricante de smartphones encontra-se numa posição embaraçosa—assiste aos seus engenheiros de IA a fazerem as malas rumo à concorrência. O êxodo? Absolutamente massivo. Vários talentos seniores mudaram-se para um gigante das redes sociais, outros foram para laboratórios de IA de topo, alguns escolheram até uma empresa de investigação focada na segurança da IA.
Entretanto, o CEO da empresa continua a lançar... bem, digamos, algumas manobras de relações públicas fascinantes.
O contrast

Alguns projectos de infraestruturas encaixam perfeitamente quando olhamos para trás.
Veja-se, por exemplo, os sistemas de identidade unificada que funcionam em diferentes blockchains e dApps — parece que a idOS está a construir exatamente isso. Quando uma camada de identidade pode circular entre cadeias e aplicações sem fricção, desbloqueia possibilidades totalmente novas para aquilo que a infraestrutura Web3 pode realmente oferecer.
A verdadeira mudança? Estabelecer um padrão comum em torno do qual todo o ecossistema se possa unir.

Atualmente, os sistemas de verificação de utilizadores e de conformidade regulamentar estão a dificultar seriamente o desenvolvimento de muitos projectos.
Algumas soluções de infraestrutura conseguem gerir este processo silenciosamente em segundo plano – permitindo assim que as plataformas de stablecoins avancem de forma mais ágil e que os utilizadores possam aderir ao sistema sem terem de lidar com procedimentos complexos. À medida que os obstáculos técnicos diminuem, a adoção em massa das aplicações de pagamentos em cripto acelera.

As pessoas tendem a complicar demasiado o que eu digo quando uma publicação ganha tração. A questão é esta – estou a ser literal, não enigmático. Quando digo que as máquinas aprendem mais rápido do que os humanos, estou a referir-me à velocidade bruta de treino. Veja-se, por exemplo, execuções de treino PPO. O que pode demorar horas a alguém a compreender em termos conceptuais, o modelo processa em 30 segundos. Talvez até mais rápido com optimização. Não há nenhuma metáfora escondida, nenhuma grande filosofia. É apenas pura eficiência computacional a funcionar. Por vezes, a interpretação simpl

Existe um projeto chamado Covalent a trabalhar em algo bastante interessante – ligar dados da blockchain a sistemas de IA. Desenvolveram um SDK de Agente de IA e lançaram aquilo a que chamam o Model Context Protocol (MCP). O objetivo? Permitir que modelos de IA acedam diretamente a dados on-chain em tempo real e históricos, com acesso verificável incluído de raiz. Isto abre possibilidades para construir aplicações mais sofisticadas que realmente compreendem o que se passa na blockchain.

Está a acontecer algo extraordinário aqui. Já ultrapassámos a era de simplesmente pedir respostas aos modelos. Agora? Estou literalmente a assistir a experiências de ML reprodutíveis a gerar provas verificáveis para hipóteses que ando a perseguir. Não é especulação — são dados reais que posso testar e reconstruir.
A automatização da investigação não está a caminho. Já chegou. E está desenfreada da melhor forma possível.

Quando pensavas que as vulnerabilidades de proxy não podiam piorar, surge uma nova ameaça: o ataque "Proxy Clandestino no Meio do Proxy". Este exploit em camadas é mais perigoso do que o típico MITM porque se esconde atrás de infraestruturas de proxy legítimas. Qualquer pessoa a operar nós ou a lidar com configurações de proxy precisa de compreender este vetor de ameaça o mais rapidamente possível. A cadeia de ataque é furtiva e a deteção não é direta.

Depois de quase uma semana a trabalhar nisto, finalmente consegui pôr a funcionar todos os principais módulos do robô de trading de swing que desenvolvi.
Desde a lógica da estratégia até à integração das interfaces, passando pelo módulo de gestão de risco, apanhei muitas partidas pelo caminho. Mas ver o robô a executar ordens sozinho foi uma sensação muito boa — afinal, aquelas noitadas não foram em vão.
Agora vem a fase de testes em tempo real, para ver se esta lógica aguenta mesmo nos mercados reais. Por muito bons que sejam os resultados dos backtests, no fim, é o mercado que dita as regras

Estamos a caminhar para uma realidade dominada por máquinas mais rapidamente do que a maioria percebe.
O Musk tem feito ultimamente esta previsão ousada—que a IA irá avançar até ao ponto em que os empregos tradicionais se tornam opcionais. Supostamente, entraríamos nesta "economia da abundância", onde as máquinas tratam de tudo. Soa utópico ou distópico, dependendo da tua perspetiva.
O que é realmente interessante? Os governos já não descartam isto como ficção científica. As principais economias estão agora a tratar abertamente a robótica e a automação como setores estratégicos críticos, inves

Acabei de ver isto – a Mobyscreener lançou suporte para acompanhamento de $PLUTO ! Finalmente posso monitorizar este de forma adequada agora. Uma adição bastante sólida ao painel.

SN64, claramente no topo dos subnets Bittensor neste momento.
$TAO continua a impressionar.

A maioria dos projetos enfrenta dificuldades quando tenta combinar a verificação de identidade com os controlos de conformidade. Esta combinação normalmente cria fricção—tudo fica mais lento, a experiência do utilizador deteriora-se e a escalabilidade torna-se um pesadelo.
Mas algumas soluções de infraestrutura estão a inverter esse paradigma. Em vez de tornarem a conformidade um entrave, estão a integrá-la numa camada de fundo. Pensa nisso como canalização: ninguém a vê, mas tudo funciona melhor porque está lá. Todo o processo de verificação torna-se invisível para os utilizadores, mantendo a

Acabei de contactar a liderança da divisão de cloud da Microsoft sobre um problema crítico de acesso a dados. As operações do meu negócio estão completamente paradas porque dados essenciais estão bloqueados na infraestrutura deles. Já fiz uma escalada através dos canais oficiais, agora espero que alguém da equipa executiva possa fornecer apoio humano real em vez de respostas automáticas. É precisamente por isto que as soluções de armazenamento descentralizado estão a ganhar tração – quando os fornecedores de cloud centralizados têm problemas, toda a tua operação pode ficar paralisada. Alguém j

Já alguma vez se perguntou o que está realmente a impulsionar a próxima vaga de inovação em IA?
Quer esteja a lançar modelos, a lidar com infraestrutura, a treinar agentes ou a lançar aplicações — há uma estrutura que não pode ignorar: a economia de inteligência baseada em tarefas.
Isto não é uma visão distante. É o plano sobre o qual tudo está a ser construído neste momento.
Pense nisso. Sistemas tradicionais? São compartimentados. Rígidos. Constrói-se uma coisa, faz uma coisa. Mas a inteligência baseada em tarefas? É modular. Dinâmica. A inteligência é implementada onde é necessária, quando

Acabei de ver na lista de classificações que também estou lá, por isso tenho de continuar a trabalhar. Porque é que me esforço tanto? Porque estou à espera do dia em que a OpenGradient resolva de vez a questão da confiança na IA.
Atreves-te a confiar cegamente numa resposta dada por uma IA? Aposto que poucas pessoas arriscam jurar que sim.
A razão é simples — é uma verdadeira caixa negra:
• Os parâmetros do modelo podem ser trocados pela plataforma sem aviso a qualquer momento
• O processo de cálculo pode ser manipulado por alguém
• O contexto fornecido pode estar adulterado com publicidade ou

A solução LLM da QVAC Fabric continuará a ser iterada nos próximos meses — o objetivo é permitir que grandes modelos possam executar inferência local em qualquer GPU, qualquer sistema operativo e qualquer dispositivo terminal, alcançando assim uma implementação verdadeiramente escalável.
A sua investigação mais recente registou um avanço inovador: pela primeira vez, conseguiram realizar o ajuste fino de modelos com sucesso numa GPU móvel. O que isto significa? Antes, o treino de modelos de IA dependia necessariamente da capacidade de computação na cloud, mas agora dispositivos como telemóveis