Intel lança 34 kits de IA de código aberto, espera-se que os desenvolvedores embarquem na "pista rápida"

**Fonte: **Associação Financeira

Editar Zhou Ziyi

fez parceria com a empresa de consultoria Accenture para lançar 34 kits de referência de inteligência artificial (IA) de código aberto projetados para simplificar e acelerar o processo de implantação de IA para cientistas de dados e desenvolvedores, de acordo com um anúncio na segunda-feira (24 de julho).

Cada conjunto de kits inclui código de modelo, dados de treinamento, descrição do caminho de aprendizado de máquina, banco de dados e componentes oneAPI (oneAPI é uma plataforma cruzada, conjunto de ferramentas de desenvolvimento de software de código aberto e modelo de programação lançado pela Intel). A facilidade de uso da suíte é alta, otimizando a IA seja no local, na nuvem ou na borda.

“O Intel AI Reference Kit oferece a milhões de desenvolvedores e cientistas de dados uma maneira simples, eficiente e econômica de criar e dimensionar seus aplicativos de IA em saúde e ciências da vida, serviços financeiros, manufatura, varejo e muitos outros campos”, disse Li Wei, vice-presidente da Intel e gerente geral do Artificial Intelligence and Analytics Group.

“O kit de referência usa componentes do portfólio de software Intel AI e é construído no modelo de programação multiarquitetura oneAPI baseado em padrões e código aberto.”

Então, quão eficazes são esses kits de IA? Os desenvolvedores podem introduzir a IA em seus aplicativos com mais facilidade, potencializar suas soluções inteligentes e implantar tudo mais rapidamente. **É como “tomar o caminho mais rápido” em vez de um fluxo de trabalho de desenvolvimento de modelo tradicional. **

Além disso, esses kits não são de tamanho único, eles foram pré-configurados para atender às necessidades específicas de vários setores. Portanto, sejam bens de consumo, energia, serviços públicos, serviços financeiros, saúde e ciências da vida, manufatura, varejo, telecomunicações ou outros setores, existem 34 conjuntos específicos de IA.

Por exemplo, um conjunto de suítes é projetado para interação de chatbot de IA conversacional empresarial, e os usuários podem raciocinar mais rápido em 45% no modo de lote; outro conjunto de suítes é projetado para inspeções de controle de qualidade visual automatizadas no campo ciências da vida. Em termos de detecção de defeitos visuais, sua velocidade de treinamento pode ser aumentada em 20% e a velocidade de inferência pode ser aumentada em 55%;

A mágica desses kits de referência de IA é reduzir o tempo potencial de desenvolvimento, de semanas para dias. Desenvolvedores e cientistas de dados podem treinar modelos com mais rapidez e economia, sem as restrições de ambientes proprietários.

John Giubileo, diretor administrativo da Accenture, observou: “Trabalhar com a Intel nesses kits de referência de IA melhora a produtividade de nossos clientes em cargas de trabalho de IA”.