A Tether lançou uma nova plataforma que agrega dados de múltiplos dispositivos vestíveis e aplicações de bem-estar numa única dashboard processada localmente, com o objetivo de dar aos utilizadores controlo sobre as suas informações biométricas.
A plataforma, chamada QVAC Health, agrega dados de rastreadores de fitness, aplicações de nutrição e outros dispositivos vestíveis numa dashboard encriptada que funciona offline, usando IA no dispositivo e downloads de modelos peer-to-peer para analisar atividades, refeições, sintomas e registos de medicação sem depender de servidores externos.
A aplicação inclui ferramentas experimentais de visão computacional que podem estimar calorias e macronutrientes a partir de fotos de refeições e podem correlacionar esses registos com dados de múltiplos dispositivos vestíveis para identificar padrões na atividade, recuperação ou sono, tudo processado localmente no dispositivo do utilizador, de acordo com um anúncio de quarta-feira.
Fonte: QVACO CEO da Tether, Paolo Ardoino, descreveu a plataforma como um “terreno neutro para dados de bem-estar” que reflete o “compromisso da empresa com inteligência local que preserva a privacidade.”
A Tether, a maior emissora de stablecoins do mundo, afirma que futuras atualizações incluirão ligações Bluetooth Low Energy diretas que permitirão à aplicação ler dados de certos dispositivos vestíveis sem roteamento de informações através de APIs de fabricantes ou serviços na cloud.
A plataforma faz parte do projeto QVAC da Tether Data, que constrói sistemas de IA baseados em dispositivos peer-to-peer, projetados para operar sem depender de plataformas centralizadas.
O mercado global de rastreadores de fitness foi avaliado em $52,29 mil milhões em 2024 e prevê-se que cresça até $189,98 mil milhões até 2032, de acordo com um relatório da Verified Market Research. Os principais fabricantes de rastreadores de fitness incluem Apple, Fitbit, Samsung e Huawei.
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A nova plataforma da Tether alinha-se com os comentários feitos por Ardoino em 2024, quando argumentou que executar modelos de IA locais diretamente nos dispositivos dos utilizadores era a única forma fiável de evitar que os dados fossem recolhidos ou expostos através de servidores centralizados.
O antigo consultor da Casa Branca, David Holtzman, afirmou ao Cointelegraph em dezembro de 2024 que a agregação de dados baseada em IA e as ameaças quânticas futuras tornam os grandes repositórios de dados especialmente vulneráveis.
Holtzman observou que a IA pode rapidamente reunir dados comportamentais e transacionais para identificar alvos de forma mais precisa, enquanto ataques quânticos futuros poderiam quebrar os padrões de encriptação atuais em vários setores. Ele afirmou que sistemas descentralizados podem ajudar a reduzir esses riscos ao evitar grandes armazéns de dados centralizados.
A evolução da internet. Fonte: Dock/Cointelegraph As várias ameaças à privacidade têm impulsionado alguma ação na comunidade de criptomoedas. Em junho, Vitalik Buterin, cofundador do Ethereum, propôs um modelo de “identidade pluralista” — uma abordagem de identidade digital que permite às pessoas provar quem são ou qualificarem-se para serviços sem expor todas as suas informações pessoais.
Em dezembro, a Fortune relatou que a Circle está a desenvolver uma stablecoin com maior privacidade, chamada USDCx, em parceria com a Aleo, concebida para oferecer aos utilizadores institucionais privacidade a nível bancário nas transações, mantendo a capacidade de fornecer registos de conformidade quando necessário.
Preocupações crescentes com a exposição de dados e vigilância também alimentaram um renovado interesse em criptomoedas focadas na privacidade, com o protocolo Zcash emergindo como um dos beneficiários.
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