Quando a IA torna a criação de conteúdo mais barata, o que consegue sobreviver a longo prazo? O CEO da Figma diz assim

À medida que a IA generativa se infiltra rapidamente nos domínios do design e do desenvolvimento de software, a barreira para a “criação” desapareceu, e os criadores de conteúdo estão a entrar em ansiedade. Dylan Field, cofundador e CEO da Figma, e Lulu Cheng Meservey, diretora de comunicação da Activision Blizzard, apresentaram pontos de vista que se complementam: “No era da IA, o valor que realmente consegue existir a longo prazo dependerá do julgamento, do gosto e do investimento de longo prazo das pessoas.”

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Dylan Field: A “profundidade” da participação humana determina a “vida útil” do produto

Quanto mais abundante for o conteúdo gerado por IA, mais curta será a vida útil do produto

Num ensaio no Dylan Field X, quanto maior a probabilidade de um conteúdo ou produto ser totalmente gerado por IA no futuro, menor será a sua “vida real”:

Se deseja que o seu software, romance ou filme tenha um ciclo de vida duradouro, você irá infundir ideias fortes na obra, preocupar-se com os menores detalhes, dedicar-se de corpo e alma e refletir profundamente.

Ele acrescenta: “Se não fizer isso, a obra não será suficientemente excelente para se perpetuar. Não será apreciada nem terá impacto algum.”

IA é uma ferramenta, não uma máquina de produzir resultados

Field enfatiza especialmente o papel da IA como uma “ferramenta”. Para produtos de curto prazo, conceitos simples e que podem ser rapidamente substituídos, a IA pode liderar o processo de produção; mas quando o objetivo do produto é a existência a longo prazo, a IA deve ser apenas uma ferramenta auxiliar.

Ele exemplifica com a funcionalidade Figma Weave, da Figma, apontando que a IA é mais como um molde de material de modelagem do que uma máquina de fabricação que entrega o produto final:

Neste modo de operação, como estabelecer fluxos de trabalho (Workflow), julgamento de design e revisões repetidas torna-se uma nova habilidade que vale a pena aprender.

Quando a IA entra no design de software: “estabilidade” é mais importante que “mudança”

Ao falar de produtos de software, Field destaca a resistência dos utilizadores às mudanças. Ele aponta que ajustes frequentes de conteúdo são razoáveis, mas remodelar continuamente a experiência central do utilizador (UX) pode gerar antipatia.

Ele usa a analogia de um espaço de habitação: “As pessoas podem trocar frequentemente fotos ou decorações na geladeira, mas a estrutura da casa não será reconstruída à vontade.”

Essa distinção serve de alerta aos designers: ao introduzir conteúdo gerado por IA, é preciso identificar quais partes podem ser substituídas rapidamente (as “partes locais”) e quais precisam de uma estrutura “central” estável a longo prazo.

O software vai se tornar personalizado? Field mantém reserva

Quanto à possibilidade de a IA levar o software a uma “personalização total”, Field mantém uma postura de reserva. Ele acredita que, embora as pessoas possam criar ferramentas para si mesmas, produtos de marca excessivamente personalizados podem, na verdade, enfraquecer a coesão de aprendizagem e compartilhamento cultural da comunidade.

Ele cita o Snapchat como exemplo, apontando que sua operação aparentemente não intuitiva acabou por promover uma cultura de uso “aprendida com os outros”, permitindo que o produto forme uma comunidade com senso de identidade, ao invés de simplesmente buscar o menor custo de aprendizagem.

Lulu Cheng Meservey: IA torna “autenticidade e investimento a longo prazo” vantagens

As palavras de Field têm uma ressonância semelhante às de Lulu Cheng Meservey, que recentemente escreveu um artigo. Ela acredita que o ambiente de conteúdo atual está saturado de embalagens falsas, métricas de seguidores e influência, tornando a “autenticidade” um recurso escasso:

À medida que as fronteiras entre verdadeiro e falso entre as pessoas se tornam cada vez mais difusas, o conteúdo que pode ser reconhecido como autêntico se tornará o capital narrativo mais convincente.

Ela enfatiza que a era em que empresas e marcas usavam vídeos de alto custo para transmitir narrativas e valores está em declínio devido ao avanço da IA. Para obter uma vantagem na “atenção” no futuro, dependerá dos resultados concretos de seus investimentos a longo prazo:

A partir de agora, investir em conteúdo com bom gosto, mostrar autenticidade, estar próximo do mundo real e construir relações sinceras com os usuários será especialmente importante.

Meservey afirma que narrativas que realmente conquistam confiança geralmente requerem ações contínuas de 6 meses a mais de 18 meses, e nem sempre trazem imediatamente o maior fluxo de tráfego.

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O fim da tecnologia é a humanidade: na era da IA, a criação deve retornar ao envolvimento humano

Com base nas opiniões de Dylan Field e Lulu Cheng Meservey, ambos apontam que a IA está mudando a forma de produção, mas não eliminou a responsabilidade humana na criação. Quando a geração se torna fácil, o que realmente importa é como infundir ideias, gostos e valores que os criadores desejam transmitir.

Na era de rápido crescimento de software, conteúdo e marcas, só assim é possível sobreviver a longo prazo.

Este artigo, quando a IA torna a criação de conteúdo mais barata, o que pode sobreviver a longo prazo? O CEO da Figma diz assim. Publicado originalmente em Chain News ABMedia.