a16z crypto defende a integração de IA com Blockchain para alcançar a propriedade e inovação dos usuários

O departamento de ativos de criptografia da Andreessen Horowitz, a16z crypto, afirmou em um relatório que a Blockchain pode guiar a inteligência artificial em direção à propriedade dos usuários e a padrões abertos.

O artigo argumenta que o contexto central e os “passaportes de agente (agent passports)” devem ser armazenados em carteiras auto-hospedadas, proporcionando acesso instantâneo às preferências para qualquer interface de modelo de linguagem grande, sem a necessidade de re-treinamento.

A camada de identidade baseada em Blockchain permitirá que os agentes carreguem registros verificáveis de proprietários, capacidades e detalhes de pagamento em e-mails, Slack e outras plataformas. Ao mesmo tempo, com o aumento dos modelos geradores, sistemas de prova de identidade como o World ID da World Chain podem ajudar a filtrar robôs.

No campo da computação, o relatório defende a infraestrutura física descentralizada (DePIN), que reúne GPUs e energia ociosas, transformando PCs de jogos e a capacidade de centros de dados ociosos num mercado sem licença, reduzindo a dependência de poucos fornecedores de serviços em nuvem.

A “camada de sincronização” na Blockchain manterá os repositórios de código gerados por IA consistentes. Os desenvolvedores compartilharão padrões encapsulados em protocolos tokenizados, recebendo recompensas automáticas após corrigirem vulnerabilidades, e cada aplicativo conectado poderá herdar as correções sem necessidade de atualização manual.

O documento também enfatiza a importância dos micropagamentos, imaginando transações em nível nano em uma cadeia de baixas taxas, alocando cada compra a fontes de dados e IA, e realizando consultas antes de recomendar produtos.

A mesma trilha pode negociar permissões de acesso para crawlers da web. Os robôs depositarão tokens e pagarão taxas de medição ao contrato “bouncer” do site, enquanto humanos verificados poderão navegar gratuitamente.

Um livro-razão imutável pode rastrear quais trechos treinaram quais modelos e devolver recompensas aos publicadores.

Fonte: CryptoSlate