Индийские железные дороги повышают безопасность и эффективность с помощью передовых систем искусственного интеллекта и машинного обучения

( MENAFN- AsiaNet News )

Индийские железные дороги активно повышают безопасность и операционную эффективность с помощью внедрения передовых устройств искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), а также систем умного мониторинга. Основные инициативы включают разработку системы TRI-Netra Институтом исследований и стандартов (RDSO) для помощи машинистам локомотивов в туман и неблагоприятных погодных условиях, а также установку 24 систем определения ударных нагрузок колес (WILD) и 25 систем онлайн-мониторинга подвижного состава (OMRS) для отслеживания состояния колес и подшипников в реальном времени.

Внедрение систем передового мониторинга

Эта система включает оптические камеры, инфракрасные камеры и дальномеры (например, радар/лидар) и ИИ для создания системы реального времени с расширенными возможностями видения для помощи машинистам локомотивов. Также на пилотной основе используются системы машинного зрения (MVIS) и интегрированные системы мониторинга путей (ITMS) для обнаружения дефектов в движущихся поездах и железнодорожных путях соответственно. Цель — использовать технологии для лучшего планирования обслуживания путей, повышения надежности активов и общей операционной эффективности.

Системы машинного зрения (MVIS) — это системы на базе искусственного интеллекта (ИИ)/машинного обучения (МО), которые генерируют предупреждения при обнаружении висящих, ослабленных или отсутствующих компонентов в движущихся поездах. Три системы MVIS уже установлены в Северо-восточной приграничной железной дороге, две — в Корпорации железных дорог Индии (DFCCIL), и одна — в Юго-Восточной центральной железной дороге на пилотной основе для грузового подвижного состава. Кроме того, между IR и DFCCIL подписано меморандум о взаимопонимании (MoU) о внедрении четырех систем MVIS по сети IR для грузового подвижного состава. Также Институт исследований и стандартов (RDSO) занимается разработкой MVIS для подвижного состава в сотрудничестве с промышленностью через выражение заинтересованности (EoI).

Кроме того, было внедрено 3 системы интегрированного мониторинга путей (ITMS) для ИИ-основной инспекции и мониторинга компонентов путей.

Политика в области железнодорожных технологий для стимулирования инноваций

Для поддержки разработки экономичных, реализуемых и масштабируемых решений, включая основанные на ИИ и данных технологий, 26.02.2026 Индийские железные дороги приняли новую политику под названием «Политика железнодорожных технологий» (Rail Tech Policy), и был запущен портал () для содействия участию инноваторов и стартапов. Предлагаемая политика включает такие особенности, как одностадийное подробное представление предложений от инноватора. Также предусмотрена возможность подачи предложений для самостоятельных вызовов через портал Rail Tech и финансирование на условиях разделения затрат 50:50 между Индийскими железными дорогами и инноватором, с максимальной грантовой суммой для разработки прототипов и испытаний. (ANI)

(За исключением заголовка, эта статья не редактировалась командой Asianet Newsable English и публикуется из синдицированного источника.)