Qualcomm lanza Arduino Ventuno Q, una placa única diseñada para aplicaciones de IA en el borde y robótica

IT之家 10 de marzo, en vísperas de la conferencia mundial de embebidos, Arduino, filial de Qualcomm, anunció el lanzamiento de su última plataforma de desarrollo: Arduino VENTUNO Q, diseñada específicamente para aplicaciones de IA generativa, robótica y control de movimiento, con el objetivo de promover aún más la adopción de la IA en el edge, y estará disponible en el segundo trimestre.

Según se informa, VENTUNO, cuyo nombre proviene del italiano que significa “veintiuno”, es una continuación de la popular serie Arduino UNO y también marca el 21º aniversario de la fundación de la compañía, que se celebrará a finales de este mes.

VENTUNO Q utiliza una arquitectura de doble núcleo similar a Arduino UNO Q, pero con un rendimiento significativamente mejorado. Su núcleo está basado en el procesador Qualcomm Dragonwing IQ-8275, capaz de manejar cargas de trabajo tradicionales y de IA generativa, con una aceleración NPU de hasta 40 TOPS (poder de cálculo denso). Además, cuenta con un microcontrolador dedicado STM32H5, responsable del control de movimiento y tareas de conducción con baja latencia. Asimismo, VENTUNO Q está equipado con 16 GB de memoria, que soporta inferencia en paralelo y procesamiento de tareas complejas, y ofrece 64 GB de almacenamiento ampliable.

Con VENTUNO Q, los usuarios pueden construir prototipos y soluciones en múltiples campos de forma completamente offline, como por ejemplo:

Sistemas de IA: asistentes de voz con modelos de lenguaje grande ejecutados localmente; espejos inteligentes que responden a gestos; quioscos de información turística, recepciones médicas o terminales de transporte que realizan reconocimiento automático de voz (ASR) y síntesis de voz (TTS) en el edge.

Robótica y control de movimiento: brazos mecánicos de precisión guiados por visión para recoger y colocar objetos; robots de servicio que reconocen y siguen a su dueño en entornos dinámicos; robots autónomos que navegan de forma independiente usando SLAM visual y técnicas de optimización de rutas.

Visión y sensores en el edge: sistemas de seguridad activa que detectan comportamientos peligrosos; dispositivos de monitoreo de tráfico que procesan datos complejos en el edge; sistemas automatizados de inspección de calidad que detectan defectos minúsculos usando modelos de lenguaje visual (VLM) locales.

Educación e investigación: una herramienta ideal para enseñar desde visión por computadora hasta IA generativa en el edge, permitiendo construir rápidamente prototipos funcionales.

Experiencia de desarrollo unificada, eliminando la complejidad

VENTUNO Q busca eliminar la complejidad del desarrollo en múltiples dispositivos. Su procesador principal ejecuta sistemas Linux Ubuntu y Debian soportados por la capa superior, mientras que el microcontrolador en tiempo real corre un núcleo Arduino basado en Zephyr OS, garantizando la determinación de la temporización en tareas críticas.

A través del entorno Arduino App Lab, los usuarios pueden construir sistemas de IA complejos más rápidamente que nunca. Este entorno ofrece una experiencia de desarrollo unificada, soportando sketches de Arduino, scripts en Python y una serie de modelos de IA listos para usar, incluyendo modelos completamente offline y en local soportados por Qualcomm AI Hub, como LLM, VLM, reconocimiento automático de voz, reconocimiento de gestos, estimación de postura y seguimiento de objetos. Para proyectos avanzados que requieran modelos de IA personalizados, Arduino App Lab integra ahora Edge Impulse Studio, y en el futuro soportará más frameworks de IA.

VENTUNO Q puede conectarse a una PC o funcionar de forma independiente como una placa de computadora (SBC). A diferencia de las SBC de IA genéricas, está diseñado desde el principio para máquinas que necesitan moverse, reaccionar y manipular objetos. Sus principales características de hardware incluyen:

I/O industrial: CAN-FD nativo, PWM y GPIO de alta velocidad para control físico preciso;

Compatibilidad con ROS 2: soporte nativo para flujos de trabajo del sistema operativo de robots;

Conexiones de alta velocidad: interfaces para múltiples cámaras MIPI-CSI (que permiten procesamiento de IA en múltiples flujos de video), interfaces de audio avanzadas, salidas de video y Ethernet de 2.5Gb.

Además, VENTUNO Q ofrece una amplia compatibilidad de hardware, soportando por defecto placas de expansión UNO, placas base, nodos Arduino Modulino, sensores Qwiic y HATs de Raspberry Pi.