Bittensorサブネット、史上最大規模のLLM事前学習を完了、DeAIの物語が復活

币界网の報告によると、3月16日、公式発表によれば、BittensorのサブネットTemplar（SN3）は、3月10日に史上最大規模の分散型LLM Covenant-72Bの事前学習を完了しました。コミュニティの支持者は、この出来事がBittensorが「概念通貨」ではなく、真にトップクラスのAIモデルを生産できる分散型インフラであることを証明していると考えています。币界网の報告によると、Covenant-72Bは720億パラメータを持つ言語モデルであり、TemplarチームがBittensorのサブネット3上で事前学習したもので、完全にインターネット上のデータに基づき、集中型データセンターを必要としません。このモデルは、MMLU（ゼロショット）テストで67.1点を獲得し、同じ評価条件下でLLaMA-2-70BやLLM360 K2などの集中型ベースラインモデルを上回っています。これはこれまでで最大規模の、完全に許可不要の協調型言語モデルであり、運用中に70以上の異なるノードが計算資源を提供しました。チームは、すべての重みとチェックポイントをApacheライセンスの下で公開しています。このニュースの影響で、Bittensor（TAO）とそのサブネットのトークンは急騰し、TAOは過去2週間で54.8％上昇しました。サブネットトークンのτemplarは過去7日間で194％の上昇を見せ、現在は19.3ドルとなっています。