2026-01-17 15:35:07

Messari最新报告指出了一个现实困境：AI模型在实验室里表现完美，但一旦进入复杂混乱的真实世界就原形毕露。问题的症结在于数据——现有的训练数据远远不够，质量也参差不齐。要让AI真正可靠、能落地应用，海量且可验证的真实世界数据成了必然需求。

这正是"去中心化AI"概念火热的深层原因。与传统AI由少数大厂垄断不同，这套新框架把目光锁定在物理数据和链上验证上。通过区块链的分布式特性，可以汇聚全球海量真实数据，同时保证数据的透明性和可追溯性。这种模式既解决了AI训练的数据荒问题，又让数据的所有权和收益权回归数据提供者。

换句话说，区块链不仅在重塑金融，也在重塑AI的未来形态——从中心化黑盒到透明、可验证、利益共享的新生态。

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SleepTrader

· 01-20 14:18

これが私が分散型AIを支持する理由です。データの民主化は早くも到来すべきでした。実験室の完璧な実現が崩壊しました。これは本当の話で、大規模モデルもこの程度です。また、大手企業の独占が打破されるストーリーですが、今回は信じています。要するに、データ提供者がついに収益を得られるようになったことが真の革新です。品質のばらつきはどう保証するのか？チェーン上の検証は信頼できるのか？分散型AIはまだ先の話すぎて、短期的にはどこに落ち着くのか見えません。ちょっと吹き過ぎたかもしれません。ブロックチェーンによるAIの改造はそんなに簡単ではありません。データ不足の問題は正しいですが、分散されたデータを効率的に訓練するのは難題です。ついに誰かが徹底的に語ってくれました。中央集権は確かにAI発展の天井です。収益権が提供者に戻る、この論理は成立しますが、インセンティブメカニズムはどう設計するのか。

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LiquidatedThrice

· 01-18 09:59

ああ、言ってることに間違いはないね。実験室のあのやり方は確かに耐久性がないデータの質が悪いという問題は、大手企業の独占が早くも打破されるべきだ分散型AIはやはり実現に向けての落とし込みが必要で、ただ紙面だけではダメだちょっと待って、データ所有権の帰属…これこそ私たちがずっと望んでいたことじゃないか面白いね、引き続き観察するけど、また話が逸れないようにねデータ不足が解決されて初めてAIは本当に役立つだろう。今は確かにそこに詰まっている中央集権のブラックボックスは確かに粉砕すべきだし、透明性と検証の方向性は正しいうん、分散型AI + ブロックチェーン、この組み合わせは本当に何かを成し遂げるかもしれない古くからの話だけど、やはり誰がこれを実現できるかが鍵だ

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tokenomics_truther

· 01-18 08:52

要するに、大規模モデルは今や紙の虎に過ぎず、データが不十分だと何も役に立たない。分散型AIのこの論理は確かに痛点を突いているが、実現できるのか？ちょっと疑問だ。早く大手企業の独占を打破すべきだ。データの生産者がただ使われるだけなのはおかしい。今回のブロックチェーンは本当に真の活用の場を見つけたようだ...また概念だけの炒め物ではないだろうか。

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GasFeeCrier

· 01-17 16:04

正直に言うと、実験室で動かしているのは通常理想的な状況であり、実運用環境に移すと失敗することが多いです。データの品質の低さは確かに課題ですが、分散型AIが本当に解決できるのか？まだ理想化されているように感じます。ブロックチェーンの検証は良さそうに見えますが、誰が「真実のデータ」を定義するのか分からないのが不安です... この波でデータ所有権を提供者に返せるなら、確かに革命的な変化ですが、その前提として資本に悪用されないことが必要です

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TideReceder

· 01-17 16:02

要するに、大規模モデルはまだ紙の虎であり、実際のビジネスに触れると失速するということです。データの品質については、早く誰かが手を打つべきでした。分散型AIのこのロジックは、私にはかなり正しいと思います。今回、本当にデータ提供者に分配金が支払われるのですか？また資本に騙されて搾取されるのではないかと心配です。

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BagHolderTillRetire

· 01-17 16:02

要はデータが王様だということです。誰が真のデータを掌握しているかが勝負の分かれ目です。ただし、分散型AIのこのロジックは聞こえは良いですが、実際に実現できるかどうかはまだ未知数です。データ提供者は本当に利益を得られるのでしょうか？私は疑問です。理論だけで終わることが多く、実際に有効なアプリケーションが登場して初めて判断しましょう。 Messariのレポートは信頼できるのでしょうか？最近のこうしたレポートはかなり水増しされていることが多いです。これはやっぱり韭菜を刈るようなもので、AIとブロックチェーンの殻をかぶせただけです。もし本当に分散化が実現できるなら、大規模モデルの会社はどうやって生き残るのでしょうか...

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ShibaOnTheRun

· 01-17 15:56

データの品質がまちまちなのは本当に痛点です。大規模モデルは今やデータを積み重ねて作られるもので、ゴミを入れればゴミが出るだけです。分散化という仕組みは良さそうに聞こえますが、本当に小規模な個人投資家がデータをアップロードする動機付けになるかどうかは、トークノミクスの設計次第だと感じます。実験室の完璧さが現実に翻弄される、このギャップは私たちもうすうす見抜いています。誰がこの穴を本当に埋められるか、見守るだけです。

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MergeConflict

· 01-17 15:53

言っていることは正しいです。今の大規模モデルはデータ不足であり、質の低いデータをいくら投入しても意味がありません。分散化の部分は確かに面白いですね。データ提供者が本当に利益を得られる仕組みであり、今の大手企業にただ搾取されるだけではありません。ちょっと待って、ところでこの検証メカニズムは本当に信頼できるのか、それともまた一段の炒作なのか？

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AirdropChaser

· 01-17 15:46

言っていることは良いが、データがブロックチェーンに上がった後、結局大規模モデルに吸血されるだけではないか？分散型AIは本当に新しい革新なのか、それともただの餅なのか、聞いてみよう。この論理は何度も聞いたことがあるが、結果はどうだ？ブロックチェーンの検証がこれほど強力なのに、なぜ今もAIはこうなのか。多くはまた韭菜を刈る新しい手法に過ぎないのではないか。

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