La IA hace tiempo que dejó de ser un concepto teórico. La última perspectiva de los centros de investigación es bastante clara: la tecnología de IA debe penetrar en todos los sectores, desde I+D, producción hasta gestión operativa, y toda la cadena debe lograr una actualización inteligente. Lo clave no es solo acumular potencia de cálculo, sino transformar radicalmente la eficiencia de las industrias tradicionales. En el ámbito de los equipos de fabricación inteligente y el software industrial, la proporción de aplicaciones claramente está en aumento.

En otras palabras, la lógica de inversión en IA está cambiando. Antes era "impulsada por expectativas" — escuchar un rumor y actuar. ¿Y ahora? Se ha convertido en "impulsada por resultados" — hay que hablar con datos concretos.

El mercado de capitales también está empezando a reorganizarse. El año pasado, el sector de tecnología de IA tuvo un rendimiento destacado, y este año debe pasar la prueba de los resultados. La diferenciación dentro del sector se está acentuando, eso es un hecho. Aquellos segmentos con verdadera elasticidad en resultados — como los equipos y materiales de semiconductores nacionales, y los robots industriales potenciados por IA — recibirán una prima en su valoración. En cambio, los que son solo conceptos sin respaldo en resultados enfrentan una presión de ajuste considerable. La verdad es que esta diferenciación refleja una vuelta a la racionalidad del mercado. El capital ya no especula a ciegas, sino que empieza a valorar en función de los fundamentos.

A nivel macro, la mejora en productividad gracias a la IA es muy importante. El Fondo Monetario Internacional pronostica que en 2026, el crecimiento económico global disminuirá ligeramente hasta un 3.1%, y la eficiencia que aporta la IA actúa como un amortiguador, ayudando a mitigar el riesgo de una desaceleración económica.

En cuanto a las criptomonedas, la narrativa de IA y la combinación con el cálculo descentralizado realmente abren espacio para la imaginación. Sin embargo, la realidad es que la volatilidad de los activos digitales todavía puede verse afectada por el sentimiento del mercado de tecnología tradicional. Cuando las acciones relacionadas con IA superan las expectativas de resultados y explotan, la preferencia por el riesgo en el mercado suele aumentar; y viceversa. Aunque esta correlación no es absoluta, su influencia no debe subestimarse.