最近有份研究用四种情景模型量化了AI对米国雇用の衝撃——結果はちょっと心に刺さる。

先に基準シナリオを見てみよう。失業率のピークは0.6ポイント上昇し、約100万人が失業、移行期間は約2年。重要なのは、その後、AIによる15%の生産性向上が新たな雇用機会を創出することだ。悪くないように思える。

しかし、もし企業が加速して導入したり、AIの代替能力が予想以上に高まったりしたらどうなるか？失業率のピークは1.2ポイントに上昇し、200万人が失業。これはちょっと緊張感が出てきた。

最悪のシナリオ——高速採用と高い代替率の重ね合わせ——は、まさに災害レベルだ。失業率は直接2.4ポイント急上昇し、400万人が失業。現在の失業率は4.5%なので、これが6.9%に跳ね上がり、ほぼリセッションの水準だ。

今や警告灯が点滅している。2025年のテクノロジー業界の若手労働者の失業率は3ポイント急増し、オフィス行政やグラフィックデザインなどAIに代替されやすい職種の採用増加は歴史的なトレンドを下回る。シリコンバレーのベンチャーキャピタルも言っている、2026年はターニングポイントだ——AIは単なる効率向上から、直接労働者を置き換える段階に移行する。企業の予算も採用から自動化へとシフトしていくだろう。

ただし、正直なところ、現行の分析には汎用人工知能（AGI）のシナリオは考慮されていない。もし本当にAGIが実現すれば、実際の衝撃は2.4ポイントの最悪予測をはるかに超える可能性がある。