Grok được xem là một trong những LLM khá thân thiện với thị trường dự đoán sau khi tôi trải nghiệm, vì có khả năng tìm kiếm tin tức X mới nhất theo thời gian thực và các khả năng khác cũng khá toàn diện, thường xuyên giúp tôi xem xét các sự kiện.

Tuy nhiên, đôi khi cũng rất vô lý, vừa mới nói một thị trường có lợi thế lớn, vài phút sau lại dựa trên mô phỏng Monte Carlo để nói rằng định giá hợp lý.

Tại sao chơi dự đoán bằng LLM lại không đáng tin cậy?

Không có trí nhớ và vòng phản hồi — LLM không nhớ những gì đã nói, luôn đưa ra câu trả lời một lần duy nhất
Thích gây nhiễu câu chuyện, không giỏi phân tích xác suất — dễ bị cảm xúc thị trường và tin tức dẫn dắt
Không có skin in the game — nó nói sai không mất gì, còn chúng ta đặt cược mất tiền thật

Để thực sự khiến AI hỗ trợ chơi thị trường dự đoán, cần đáp ứng:

Lợi thế có ngưỡng rõ ràng (như ≥3%)
Quyết định có thể truy xuất nguồn gốc, có thể kiểm thử (Decision Contract)
Có Chu trình Tiến hóa (dự đoán → xác minh → chỉnh sửa)
Dữ liệu hỗ trợ > kết luận của mô hình

Vai trò lớn nhất của AI không phải là dự đoán, mà là lọc nhiễu, phát hiện lợi thế, định lượng rủi ro.

Quyền quyết định cuối cùng phải nằm trong tay người chơi, hoặc trong một hệ thống có quy tắc rõ ràng, có thể kiểm thử, có vòng phản hồi.