1. Dự đoán quy mô thị trường dự đoán lớn hơn, phạm vi bao phủ rộng hơn, mức độ trí tuệ nhân tạo cao hơn
——Andy Hall, cố vấn nghiên cứu tiền mã hóa của a16z, Giáo sư Kinh tế Chính trị tại Đại học Stanford
Thị trường dự đoán đã trở thành xu hướng chính thống, đến năm 2026, khi nó hòa nhập với tiền mã hóa và AI, quy mô, phạm vi và mức độ trí tuệ nhân tạo sẽ còn tiếp tục mở rộng, đồng thời mang lại những thách thức mới và quan trọng cho các nhà xây dựng hệ sinh thái.
Trước tiên, năm nay sẽ có nhiều hợp đồng mới được niêm yết hơn. Điều này có nghĩa là không chỉ có thể lấy được tỷ lệ cược theo thời gian thực của các cuộc bầu cử hoặc sự kiện địa chính trị lớn, mà còn có thể lấy được kết quả chi tiết hơn và tỷ lệ cược của các sự kiện phức tạp, đan xen nhau trong thời gian thực. Khi các hợp đồng mới này tiết lộ nhiều thông tin hơn và tích hợp vào các phương tiện truyền thông (điều này đã bắt đầu xảy ra), chúng sẽ gây ra những vấn đề xã hội quan trọng, chẳng hạn như làm thế nào để cân bằng giá trị của các thông tin này, và làm thế nào để thiết kế chúng tốt hơn để trở nên minh bạch, có thể kiểm toán — và chính xác là điều mà tiền mã hóa có thể thực hiện được.
Để xử lý số lượng lớn các hợp đồng, cần có các phương pháp mới để đạt được đồng thuận, nhằm giải quyết các vấn đề trong hợp đồng. Các nền tảng tập trung giải quyết việc xác định sự kiện có thực sự xảy ra (làm thế nào để xác nhận) là quan trọng, nhưng các trường hợp tranh cãi như “sự kiện vest của Zelensky” hay thị trường bầu cử Venezuela cho thấy giới hạn của chúng. Để đối phó với các tình huống cực đoan này và giúp mở rộng thị trường dự đoán sang các ứng dụng thực tiễn hơn, các hệ thống quản trị phi tập trung mới và các dự đoán LLM có thể giúp xác định sự thật của các kết quả gây tranh cãi.
AI mở ra nhiều khả năng hơn cho các dự đoán ngoài LLM. Ví dụ, các đại lý AI giao dịch trên các nền tảng này có thể tìm kiếm tín hiệu toàn cầu, giúp có lợi thế trong giao dịch ngắn hạn, từ đó tiết lộ các quan điểm thế giới mới và cách dự đoán các sự kiện trong tương lai. Ngoài vai trò là các nhà phân tích chính trị phức tạp có thể truy vấn để lấy ý kiến, khi nghiên cứu các chiến lược mới nổi của các đại lý này, chúng còn có thể tiết lộ các yếu tố dự đoán cơ bản của các sự kiện xã hội phức tạp.
Thị trường dự đoán có thay thế các cuộc thăm dò ý kiến không? Không; chúng sẽ giúp các cuộc thăm dò ý kiến trở nên tốt hơn (và thông tin từ các cuộc thăm dò này có thể truyền tải đến thị trường dự đoán). Là một nhà chính trị học, tôi rất hào hứng với khả năng thị trường dự đoán có thể phối hợp hiệu quả với hệ thống thăm dò ý kiến phong phú và sôi động — nhưng điều này còn cần dựa vào các công nghệ mới như AI, có thể cải thiện trải nghiệm khảo sát; và công nghệ mã hóa, cung cấp các phương pháp mới để chứng minh rằng các cuộc thăm dò / người trả lời khảo sát không phải là robot mà là người thật, v.v.
2. Năm nay, công nghệ mã hóa sẽ cung cấp một công cụ nền tảng mới cho các ngành ngoài blockchain
——Justin Thaler, thành viên nhóm nghiên cứu tiền mã hóa của a16z, Phó Giáo sư Khoa học Máy tính tại Đại học Georgetown
SNARKs (một loại chứng minh mật mã cho phép xác minh tính hợp lệ của tính toán mà không cần thực thi lại toàn bộ tính toán) đã chủ yếu chỉ được sử dụng trong lĩnh vực blockchain trong nhiều năm qua. Chi phí của chúng quá lớn: chứng minh một phép tính có thể tốn gấp 100 vạn lần công việc so với việc chạy trực tiếp phép tính đó. Trong trường hợp có hàng nghìn, hàng vạn người xác minh chia sẻ chi phí, điều này có thể đáng giá, nhưng trong các trường hợp khác thì không thực tế.
Tuy nhiên, tình hình này sắp thay đổi. Năm nay, các chứng minh zkVM sẽ giảm chi phí xuống còn khoảng 1 vạn lần, bộ nhớ tiêu thụ chỉ vài trăm MB — tốc độ đủ nhanh để chạy trên điện thoại di động, và chi phí đủ thấp để có thể vận hành ở bất cứ đâu.
1 vạn lần có thể là một con số kỳ diệu, một trong những lý do là: khả năng xử lý song song của GPU cao hơn CPU của laptop khoảng 1 vạn lần. Đến cuối năm 2026, một GPU đơn có thể tạo ra các chứng minh theo thời gian thực cho các phép tính của CPU.
Điều này hy vọng sẽ hiện thực hóa một tầm nhìn trong các bài nghiên cứu ban đầu: điện toán đám mây có thể xác minh được. Nếu bạn đã chạy các tác vụ CPU trên đám mây — vì lượng tính toán của bạn không đủ để dùng GPU, hoặc bạn thiếu kiến thức chuyên môn, hoặc vì lý do lịch sử — bạn sẽ có thể nhận được các chứng minh tính đúng đắn mã hóa với chi phí hợp lý. Các chứng minh đã được tối ưu hóa cho GPU; mã của bạn không cần tối ưu hóa.
3. Chứng kiến sự trỗi dậy của “truyền thông đặt cược”
——Robert Hackett, nhóm biên tập tiền mã hóa của a16z
Mô hình truyền thông truyền thống (và cái gọi là tính khách quan của nó) đã xuất hiện những vết rạn nứt từ lâu. Internet trao quyền cho mọi người phát ngôn, ngày càng nhiều nhà vận hành, nhà chuyên môn và nhà sáng tạo bắt đầu đối thoại trực tiếp với công chúng. Quan điểm của họ phản ánh lợi ích trong thế giới thực, và điều bất ngờ là, khán giả thường không vì lợi ích của họ mà bỏ qua, mà ngược lại, tôn trọng họ chính vì các mối quan hệ đó.
Sự thay đổi mới không phải là sự trỗi dậy của mạng xã hội, mà là sự xuất hiện của các công cụ mã hóa, cho phép mọi người đưa ra cam kết công khai có thể xác minh được. Khi AI làm cho việc tạo ra nội dung vô hạn trở nên rẻ và tiện lợi hơn (dù quan điểm hoặc danh tính có thật hay hư cấu, đều có thể tuyên bố bất cứ nội dung nào), việc dựa vào lời nói của công chúng (hoặc robot) đã trở nên không đủ. Các tài sản token hóa, khóa hợp đồng có thể lập trình, thị trường dự đoán và lịch sử chuỗi cung cấp nền tảng vững chắc hơn cho niềm tin: các người bình luận có thể phát biểu ý kiến và chứng minh rằng họ nhất quán trong lời nói và hành động. Người dẫn chương trình podcast có thể khóa token để thể hiện rằng họ không làm việc theo kiểu đầu cơ hoặc “làm giá”. Các nhà phân tích có thể liên kết dự đoán với các thị trường công khai để xây dựng hồ sơ thành tích có thể kiểm toán.
Đây chính là hình thái ban đầu của “truyền thông đặt cược”: loại hình truyền thông này không chỉ đồng tình với các lợi ích liên quan, mà còn cung cấp các bằng chứng tương ứng. Trong mô hình này, uy tín không đến từ “lời nói suông”, cũng không đến từ các khẳng định vô căn cứ; mà đến từ việc đặt cược có thể làm rõ và xác minh các cam kết. “Truyền thông đặt cược” không thay thế các hình thức truyền thông khác, mà bổ sung cho chúng. Nó cung cấp một tín hiệu mới: không chỉ “tin tôi đi, tôi trung lập”, mà còn “đây là rủi ro tôi sẵn sàng chịu, và bạn có thể xác minh xem tôi nói đúng hay không”.
Tham khảo thêm: dự đoán 8 xu hướng lớn của ngành tiền mã hóa năm 2026 của a16z: sự trỗi dậy của chuỗi riêng tư, chuyển đổi nền tảng giao dịch, v.v.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
a16z:3 cách mà công nghệ mã hóa sẽ vượt xa chính mã hóa vào năm 2026
作者:a16z crypto
编译:Felix, PANews
1. Dự đoán quy mô thị trường dự đoán lớn hơn, phạm vi bao phủ rộng hơn, mức độ trí tuệ nhân tạo cao hơn
——Andy Hall, cố vấn nghiên cứu tiền mã hóa của a16z, Giáo sư Kinh tế Chính trị tại Đại học Stanford
Thị trường dự đoán đã trở thành xu hướng chính thống, đến năm 2026, khi nó hòa nhập với tiền mã hóa và AI, quy mô, phạm vi và mức độ trí tuệ nhân tạo sẽ còn tiếp tục mở rộng, đồng thời mang lại những thách thức mới và quan trọng cho các nhà xây dựng hệ sinh thái.
Trước tiên, năm nay sẽ có nhiều hợp đồng mới được niêm yết hơn. Điều này có nghĩa là không chỉ có thể lấy được tỷ lệ cược theo thời gian thực của các cuộc bầu cử hoặc sự kiện địa chính trị lớn, mà còn có thể lấy được kết quả chi tiết hơn và tỷ lệ cược của các sự kiện phức tạp, đan xen nhau trong thời gian thực. Khi các hợp đồng mới này tiết lộ nhiều thông tin hơn và tích hợp vào các phương tiện truyền thông (điều này đã bắt đầu xảy ra), chúng sẽ gây ra những vấn đề xã hội quan trọng, chẳng hạn như làm thế nào để cân bằng giá trị của các thông tin này, và làm thế nào để thiết kế chúng tốt hơn để trở nên minh bạch, có thể kiểm toán — và chính xác là điều mà tiền mã hóa có thể thực hiện được.
Để xử lý số lượng lớn các hợp đồng, cần có các phương pháp mới để đạt được đồng thuận, nhằm giải quyết các vấn đề trong hợp đồng. Các nền tảng tập trung giải quyết việc xác định sự kiện có thực sự xảy ra (làm thế nào để xác nhận) là quan trọng, nhưng các trường hợp tranh cãi như “sự kiện vest của Zelensky” hay thị trường bầu cử Venezuela cho thấy giới hạn của chúng. Để đối phó với các tình huống cực đoan này và giúp mở rộng thị trường dự đoán sang các ứng dụng thực tiễn hơn, các hệ thống quản trị phi tập trung mới và các dự đoán LLM có thể giúp xác định sự thật của các kết quả gây tranh cãi.
AI mở ra nhiều khả năng hơn cho các dự đoán ngoài LLM. Ví dụ, các đại lý AI giao dịch trên các nền tảng này có thể tìm kiếm tín hiệu toàn cầu, giúp có lợi thế trong giao dịch ngắn hạn, từ đó tiết lộ các quan điểm thế giới mới và cách dự đoán các sự kiện trong tương lai. Ngoài vai trò là các nhà phân tích chính trị phức tạp có thể truy vấn để lấy ý kiến, khi nghiên cứu các chiến lược mới nổi của các đại lý này, chúng còn có thể tiết lộ các yếu tố dự đoán cơ bản của các sự kiện xã hội phức tạp.
Thị trường dự đoán có thay thế các cuộc thăm dò ý kiến không? Không; chúng sẽ giúp các cuộc thăm dò ý kiến trở nên tốt hơn (và thông tin từ các cuộc thăm dò này có thể truyền tải đến thị trường dự đoán). Là một nhà chính trị học, tôi rất hào hứng với khả năng thị trường dự đoán có thể phối hợp hiệu quả với hệ thống thăm dò ý kiến phong phú và sôi động — nhưng điều này còn cần dựa vào các công nghệ mới như AI, có thể cải thiện trải nghiệm khảo sát; và công nghệ mã hóa, cung cấp các phương pháp mới để chứng minh rằng các cuộc thăm dò / người trả lời khảo sát không phải là robot mà là người thật, v.v.
2. Năm nay, công nghệ mã hóa sẽ cung cấp một công cụ nền tảng mới cho các ngành ngoài blockchain
——Justin Thaler, thành viên nhóm nghiên cứu tiền mã hóa của a16z, Phó Giáo sư Khoa học Máy tính tại Đại học Georgetown
SNARKs (một loại chứng minh mật mã cho phép xác minh tính hợp lệ của tính toán mà không cần thực thi lại toàn bộ tính toán) đã chủ yếu chỉ được sử dụng trong lĩnh vực blockchain trong nhiều năm qua. Chi phí của chúng quá lớn: chứng minh một phép tính có thể tốn gấp 100 vạn lần công việc so với việc chạy trực tiếp phép tính đó. Trong trường hợp có hàng nghìn, hàng vạn người xác minh chia sẻ chi phí, điều này có thể đáng giá, nhưng trong các trường hợp khác thì không thực tế.
Tuy nhiên, tình hình này sắp thay đổi. Năm nay, các chứng minh zkVM sẽ giảm chi phí xuống còn khoảng 1 vạn lần, bộ nhớ tiêu thụ chỉ vài trăm MB — tốc độ đủ nhanh để chạy trên điện thoại di động, và chi phí đủ thấp để có thể vận hành ở bất cứ đâu.
1 vạn lần có thể là một con số kỳ diệu, một trong những lý do là: khả năng xử lý song song của GPU cao hơn CPU của laptop khoảng 1 vạn lần. Đến cuối năm 2026, một GPU đơn có thể tạo ra các chứng minh theo thời gian thực cho các phép tính của CPU.
Điều này hy vọng sẽ hiện thực hóa một tầm nhìn trong các bài nghiên cứu ban đầu: điện toán đám mây có thể xác minh được. Nếu bạn đã chạy các tác vụ CPU trên đám mây — vì lượng tính toán của bạn không đủ để dùng GPU, hoặc bạn thiếu kiến thức chuyên môn, hoặc vì lý do lịch sử — bạn sẽ có thể nhận được các chứng minh tính đúng đắn mã hóa với chi phí hợp lý. Các chứng minh đã được tối ưu hóa cho GPU; mã của bạn không cần tối ưu hóa.
3. Chứng kiến sự trỗi dậy của “truyền thông đặt cược”
——Robert Hackett, nhóm biên tập tiền mã hóa của a16z
Mô hình truyền thông truyền thống (và cái gọi là tính khách quan của nó) đã xuất hiện những vết rạn nứt từ lâu. Internet trao quyền cho mọi người phát ngôn, ngày càng nhiều nhà vận hành, nhà chuyên môn và nhà sáng tạo bắt đầu đối thoại trực tiếp với công chúng. Quan điểm của họ phản ánh lợi ích trong thế giới thực, và điều bất ngờ là, khán giả thường không vì lợi ích của họ mà bỏ qua, mà ngược lại, tôn trọng họ chính vì các mối quan hệ đó.
Sự thay đổi mới không phải là sự trỗi dậy của mạng xã hội, mà là sự xuất hiện của các công cụ mã hóa, cho phép mọi người đưa ra cam kết công khai có thể xác minh được. Khi AI làm cho việc tạo ra nội dung vô hạn trở nên rẻ và tiện lợi hơn (dù quan điểm hoặc danh tính có thật hay hư cấu, đều có thể tuyên bố bất cứ nội dung nào), việc dựa vào lời nói của công chúng (hoặc robot) đã trở nên không đủ. Các tài sản token hóa, khóa hợp đồng có thể lập trình, thị trường dự đoán và lịch sử chuỗi cung cấp nền tảng vững chắc hơn cho niềm tin: các người bình luận có thể phát biểu ý kiến và chứng minh rằng họ nhất quán trong lời nói và hành động. Người dẫn chương trình podcast có thể khóa token để thể hiện rằng họ không làm việc theo kiểu đầu cơ hoặc “làm giá”. Các nhà phân tích có thể liên kết dự đoán với các thị trường công khai để xây dựng hồ sơ thành tích có thể kiểm toán.
Đây chính là hình thái ban đầu của “truyền thông đặt cược”: loại hình truyền thông này không chỉ đồng tình với các lợi ích liên quan, mà còn cung cấp các bằng chứng tương ứng. Trong mô hình này, uy tín không đến từ “lời nói suông”, cũng không đến từ các khẳng định vô căn cứ; mà đến từ việc đặt cược có thể làm rõ và xác minh các cam kết. “Truyền thông đặt cược” không thay thế các hình thức truyền thông khác, mà bổ sung cho chúng. Nó cung cấp một tín hiệu mới: không chỉ “tin tôi đi, tôi trung lập”, mà còn “đây là rủi ro tôi sẵn sàng chịu, và bạn có thể xác minh xem tôi nói đúng hay không”.
Tham khảo thêm: dự đoán 8 xu hướng lớn của ngành tiền mã hóa năm 2026 của a16z: sự trỗi dậy của chuỗi riêng tư, chuyển đổi nền tảng giao dịch, v.v.