出典: エクザメ元のタイトル:マイナーが単独でプロセスを完了した後、ビットコインで700万レアル以上を獲得オリジナルリンク: 未知のマイナーが市場の統計に挑戦し、単独で暗号通貨のマイニングプロセスを完了しました。その結果、彼はこの操作の「報酬」のすべてを獲得し、評価額は1.45百万ドル(、現在の為替レートで7.81百万レアル)となり、市場の注目を集めました。このケースは、コン・コリバスによって特定されました。彼はコンピュータエンジニアであり、暗号通貨のマイナーのネットワークの管理者の一人です。コリバスによると、マイナーが他の仲間の参加なしに、単独でマイニングプロセスを完了する確率は「1億8000万分の1」だそうです。ビットコインのマイニングは、当初はシンプルで比較的安価な活動として始まりましたが、年々複雑化しています。今日では、高いコストと高いエネルギー消費を伴い、高度なコンピュータを必要とし、大企業やマイナーの集団が参加するようになっています。主な理由は、マイナーが互いに競争して複雑な数学的問題を解決し、暗号通貨のブロックチェーンネットワークに記録される情報を「検証」する権利を得るためです。その対価として、彼らは固定報酬と、ユーザーが提供しようとする金額に応じた変動報酬を受け取ります。追加の報酬の価値は、"列に割り込む"ことを望むユーザーによって含まれています。提供される価値が高ければ高いほど、処理はより迅速になります。この場合の報酬は、マイナーが重要な追加報酬を伴う情報を検証することに成功したことを示しています。このようなケースは稀ですが、最近では個々のマイナーが情報ブロックをより多く採掘できるようになっています。これは、マイナーグループの計算能力を集約し分配する機器の開発のおかげです。この仕組みは、報酬の分配を強制するネットワークや協同組合を形成することなく機能します。これにより、Kolivasによって報告されたようなケースがより一般的になってきていますが、まだビットコインのマイニング操作の大多数になるにはほど遠いです。この措置は、一般的により効率的で安価な運営を持つ個々のマイナーにとって、良好な利益率を維持するのにも役立ちます。その間、暗号通貨の大手マイナーは、運営の複雑さの増加と最近の資産価格の下落によるコストの増加に圧迫されています。その結果、いくつかは人工知能分野に焦点を当てて事業を多様化しています。
マイナーはプロセスを単独で完了した後、ビットコインで700万レアル以上を獲得しました。
出典: エクザメ 元のタイトル:マイナーが単独でプロセスを完了した後、ビットコインで700万レアル以上を獲得 オリジナルリンク: 未知のマイナーが市場の統計に挑戦し、単独で暗号通貨のマイニングプロセスを完了しました。その結果、彼はこの操作の「報酬」のすべてを獲得し、評価額は1.45百万ドル(、現在の為替レートで7.81百万レアル)となり、市場の注目を集めました。
このケースは、コン・コリバスによって特定されました。彼はコンピュータエンジニアであり、暗号通貨のマイナーのネットワークの管理者の一人です。コリバスによると、マイナーが他の仲間の参加なしに、単独でマイニングプロセスを完了する確率は「1億8000万分の1」だそうです。
ビットコインのマイニングは、当初はシンプルで比較的安価な活動として始まりましたが、年々複雑化しています。今日では、高いコストと高いエネルギー消費を伴い、高度なコンピュータを必要とし、大企業やマイナーの集団が参加するようになっています。
主な理由は、マイナーが互いに競争して複雑な数学的問題を解決し、暗号通貨のブロックチェーンネットワークに記録される情報を「検証」する権利を得るためです。その対価として、彼らは固定報酬と、ユーザーが提供しようとする金額に応じた変動報酬を受け取ります。
追加の報酬の価値は、"列に割り込む"ことを望むユーザーによって含まれています。提供される価値が高ければ高いほど、処理はより迅速になります。この場合の報酬は、マイナーが重要な追加報酬を伴う情報を検証することに成功したことを示しています。
このようなケースは稀ですが、最近では個々のマイナーが情報ブロックをより多く採掘できるようになっています。これは、マイナーグループの計算能力を集約し分配する機器の開発のおかげです。この仕組みは、報酬の分配を強制するネットワークや協同組合を形成することなく機能します。
これにより、Kolivasによって報告されたようなケースがより一般的になってきていますが、まだビットコインのマイニング操作の大多数になるにはほど遠いです。この措置は、一般的により効率的で安価な運営を持つ個々のマイナーにとって、良好な利益率を維持するのにも役立ちます。
その間、暗号通貨の大手マイナーは、運営の複雑さの増加と最近の資産価格の下落によるコストの増加に圧迫されています。その結果、いくつかは人工知能分野に焦点を当てて事業を多様化しています。