シャリーニ・ナガラジャン最終更新:2024年2月2日 02:11 EST|2分で読めますソース: DALL·E 3ブロックチェーンと人工知能(AI)は、お互いを後押しする可能性を秘めており、2つの分野をよりエキサイティングで多様なものにします。TenSquared Capitalの新しいレポートでは、AIがWeb3分野でのスピードと効率を向上させる方法に焦点を当てています。基本的に、AIとWeb3が力を合わせることで、地球規模の困難な問題に取り組む可能性を秘めています。また、重要なタスクを自動化し、データドリブンな選択を促進し、ユーザーの信頼と透明性を高めることもできます。グロースエクイティファームの調査チームは、Web3をより構造化するためにAIを適用できる特定の分野を調査しました。## クロス言語コーディングにおけるAIの力AI、特にChatGPTやGithub Co-Pilotなどのツールは、コードの記述を簡素化することで、暗号業界に大きな影響を与えることができます。これらのAIツールにより、開発者は特定のプログラミング言語に精通していなくても、さまざまなブロックチェーンで作業することができます。たとえば、開発者がSolidityに習熟しているが、Rust for Cosmosでコーディングする必要がある場合、ChatGPT/Co-Pilotに頼って翻訳プロセスを支援することができるとTenSquaredのレポートは述べています。「AIコード作成ツールは、ブロックチェーンへの参入障壁を下げ、開発者がはるかに迅速に記述できるようにします」と彼らは述べています。AIはコード記述を高速化するだけでなく、ブロックチェーンインフラストラクチャを強化することもできます。Source: TenSquared Capitalこの技術は、オンチェーンデータを使用してリアルタイムの意思決定を行うスマートコントラクトとコンセンサスプロトコルを作成できます。さらに、AIベースの検出によりWeb3のセキュリティを向上させ、より正確で効率的なスマートコントラクトの決定を保証します。すでにいくつかのスタートアップがこれを採用しています。例えば、OraichainはAIを活用したAPIを採用して、インテリジェントなスマートコントラクトや高度な分散型アプリケーション(DApps)の基礎を確立しています。さらに、DAppsはデータ分析と自動化にオンチェーンAIを使用することができます。専門家は、大規模言語モデル(LLM)が暗号ウォレットを介して取引を処理し、スマートコントラクトやDeFiプロトコルと効果的に相互作用できるため、AIエージェントがほとんどの支払いに暗号を使用すると予測しています。## Web3セキュリティの強化研究者やスタートアップ企業は、ブロックチェーンの安全性と拡張性を維持するための鍵となるAIベースのコンセンサス手法にすでに取り組んでいます。例えば、VelasはAI Delegated Proof-of-Stakeを開発しています。一方、Ineryは、稼働時間に基づいてブロックをより効率的に検証する方法に取り組んでいます。また、AIはWeb3のセキュリティ強化にも役割を果たし、サイバー攻撃をかわし、ブロックチェーンの防御を強化するのに役立ちます。セキュリティはユーザーが暗号に参入する際の大きな障害であるため、これは大きな問題です。1月だけでも、Web3は19の異なるインシデントでハッカーから1億2700万ドルの打撃を受けました。そして昨年、Chainalysisによると、サイバー詐欺グループは仮想通貨業界から10億ドル以上を稼ぎ出しました。## クレジットスコアリングにおけるAIAIは、過去の融資データを使用してクレジットスコアを作成し、融資の意思決定を改善することで、分散型金融(DeFi)を再構築することができます。例えば、SpectralのMACROスコアは、DeFiレンディングのための高度な機械学習を利用したオンチェーンのクレジットスコアです。AIは、取引ボットと予測分析を通じて、トレーダーが意思決定を強化し、市場動向から利益を得ることを可能にします。3Commasのようなプラットフォームは、自動化された戦略のための暗号取引ボットを提供します。## インタラクティブゲームジェネレーティブAIは、ゲームのストーリーやキャラクターをパーソナライズすることができます。たとえば、インワールドAIはAIのNPCを作成し、WebKinzのようなゲームをより没入感のあるものにします。フューチャーバースの一部であるASMは、ゲームの世界におけるAIエージェントとのユーザーインタラクションのためのプラットフォームを開発しています。また、AIは、パーソナライズされたコンテンツや関連性の高い製品のレコメンデーションをユーザーに提供することで、NFTプラットフォームやWeb3ソーシャルネットワークを強化することができます。しかし、イーサリアムの共同創設者であるヴィタリック・ブテリン氏は最近、暗号資産とAIの統合における最も困難な課題は、他のアプリケーションから信頼される単一の分散型AIを作成することだと警告しています。Google ニュースでフォローする
ここでは、AIがWeb3アプリケーションにどのように役立つかを説明します
シャリーニ・ナガラジャン
最終更新:
2024年2月2日 02:11 EST |2分で読めます
TenSquared Capitalの新しいレポートでは、AIがWeb3分野でのスピードと効率を向上させる方法に焦点を当てています。
基本的に、AIとWeb3が力を合わせることで、地球規模の困難な問題に取り組む可能性を秘めています。また、重要なタスクを自動化し、データドリブンな選択を促進し、ユーザーの信頼と透明性を高めることもできます。
グロースエクイティファームの調査チームは、Web3をより構造化するためにAIを適用できる特定の分野を調査しました。
クロス言語コーディングにおけるAIの力
AI、特にChatGPTやGithub Co-Pilotなどのツールは、コードの記述を簡素化することで、暗号業界に大きな影響を与えることができます。
これらのAIツールにより、開発者は特定のプログラミング言語に精通していなくても、さまざまなブロックチェーンで作業することができます。
たとえば、開発者がSolidityに習熟しているが、Rust for Cosmosでコーディングする必要がある場合、ChatGPT/Co-Pilotに頼って翻訳プロセスを支援することができるとTenSquaredのレポートは述べています。
「AIコード作成ツールは、ブロックチェーンへの参入障壁を下げ、開発者がはるかに迅速に記述できるようにします」と彼らは述べています。
AIはコード記述を高速化するだけでなく、ブロックチェーンインフラストラクチャを強化することもできます。
すでにいくつかのスタートアップがこれを採用しています。例えば、OraichainはAIを活用したAPIを採用して、インテリジェントなスマートコントラクトや高度な分散型アプリケーション(DApps)の基礎を確立しています。
さらに、DAppsはデータ分析と自動化にオンチェーンAIを使用することができます。
専門家は、大規模言語モデル(LLM)が暗号ウォレットを介して取引を処理し、スマートコントラクトやDeFiプロトコルと効果的に相互作用できるため、AIエージェントがほとんどの支払いに暗号を使用すると予測しています。
Web3セキュリティの強化
研究者やスタートアップ企業は、ブロックチェーンの安全性と拡張性を維持するための鍵となるAIベースのコンセンサス手法にすでに取り組んでいます。
例えば、VelasはAI Delegated Proof-of-Stakeを開発しています。
一方、Ineryは、稼働時間に基づいてブロックをより効率的に検証する方法に取り組んでいます。
また、AIはWeb3のセキュリティ強化にも役割を果たし、サイバー攻撃をかわし、ブロックチェーンの防御を強化するのに役立ちます。セキュリティはユーザーが暗号に参入する際の大きな障害であるため、これは大きな問題です。
1月だけでも、Web3は19の異なるインシデントでハッカーから1億2700万ドルの打撃を受けました。そして昨年、Chainalysisによると、サイバー詐欺グループは仮想通貨業界から10億ドル以上を稼ぎ出しました。
クレジットスコアリングにおけるAI
AIは、過去の融資データを使用してクレジットスコアを作成し、融資の意思決定を改善することで、分散型金融(DeFi)を再構築することができます。例えば、SpectralのMACROスコアは、DeFiレンディングのための高度な機械学習を利用したオンチェーンのクレジットスコアです。
AIは、取引ボットと予測分析を通じて、トレーダーが意思決定を強化し、市場動向から利益を得ることを可能にします。3Commasのようなプラットフォームは、自動化された戦略のための暗号取引ボットを提供します。
インタラクティブゲーム
ジェネレーティブAIは、ゲームのストーリーやキャラクターをパーソナライズすることができます。たとえば、インワールドAIはAIのNPCを作成し、WebKinzのようなゲームをより没入感のあるものにします。フューチャーバースの一部であるASMは、ゲームの世界におけるAIエージェントとのユーザーインタラクションのためのプラットフォームを開発しています。
また、AIは、パーソナライズされたコンテンツや関連性の高い製品のレコメンデーションをユーザーに提供することで、NFTプラットフォームやWeb3ソーシャルネットワークを強化することができます。
しかし、イーサリアムの共同創設者であるヴィタリック・ブテリン氏は最近、暗号資産とAIの統合における最も困難な課題は、他のアプリケーションから信頼される単一の分散型AIを作成することだと警告しています。
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