最近、多くのAIシステムが直面する課題について考えています。それは新鮮で信頼性の高いデータへのアクセスです。

そこで@PerceptronNTWKが私の目に面白く映り始めました。
私の理解では、このネットワークは人々が未使用の帯域幅を提供し、ライブウェブデータの収集を支援することを可能にします。
少数の中央集約型プロバイダーに依存する代わりに、プロセスはより коммьюнити駆動型になります。
参加者によって収集された生データは混乱したままではありません。
フィルタリングと構造化を経て、開発者が実際に使用できるAI対応データセットになります。
私にとって、これはダイナミクスを変えます。
これはデータが盲目的にスクレイピングされたり、少数の大規模サプライヤーの後ろに閉じ込められたりしないことを意味します。
それはネットワークが一緒に生成するものになります。
うまくスケーリングすれば、これはAIビルダーにとってより良いカバレッジ、より高速な更新、そしてより低いコストを意味する可能性があります。
成長するAI経済では、データが燃料です。
Perceptronは、その燃料の流れを保つパイプラインの構築に焦点を当てているように見えます。