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Kyvos、Claude Cowork統合を発表し、エンタープライズビッグデータ上でのガバナンスされたエージェンシック分析を可能に

PR Newswire

2026年2月12日（木）午前4:33 GMT+9 2分で読む

ロスガトス（カリフォルニア州）、2026年2月11日 /PRNewswire/ – AIとBIのための業界をリードするセマンティックレイヤー、Kyvosは本日、Claude Coworkとの統合を発表し、組織がエンタープライズビッグデータ上で信頼性の高いエージェンシック分析を運用できるようにしました。

Kyvos Insights（PRNewsfoto/Kyvos Insights）

Claude Coworkは、データ分析にエージェンシックワークフローを導入し、AIエージェントが自律的に推論、計画、分析タスクを実行できるようにします。しかし、AIエージェントが大規模なエンタープライズデータセット上で直接動作する場合、生のフィールドやメトリクスの意味を推測しなければならず、その結果、一貫性のないKPI、断片化したロジック、予測不可能なワークフローの結果を招くことがあります。

Kyvosのセマンティックレイヤーは、Claude Coworkをガバナンスされたビジネスセマンティクスに基づかせ、エージェンシックワークフローがエンタープライズビッグデータ上で一貫して実行されることを可能にします。データが何を表しているかを推測する代わりに、エージェンシックワークフローはKyvosですでに定義された集中化された定義、ロジック、アクセス制御を使用して動作します。

Kyvosがセマンティックコントロールプレーンとして機能することで、企業は以下のようなエージェンシック分析を運用できます。

• 正確性を重視し、チームやエージェント間でのメトリクスのドリフトを排除
• 数十億行のデータ上でも高性能を維持
• ビジネスルールとアクセスポリシーを各意思決定ステップで強制管理
• 繰り返し可能で、一貫した結果を実現し、実行、ユーザー、進化するワークフロー間での整合性を確保

「エンタープライズの意思決定は、その背後にある分析基盤の質にかかっています」と、Kyvosの最高執行責任者（COO）であるRajesh Murthyは述べています。「組織がエージェンシックな協働者を採用し、データに基づいて推論、計画、行動するようになると、ガバナンスされたエンタープライズ分析は不可欠となります。Kyvosは、Claude Coworkが信頼できるビジネスセマンティクス上で大規模に動作することを保証し、エージェントが単にインサイトを生成するだけでなく、正確で再現性のある意思決定を行い、ビジネスの実態と整合させることを可能にします。」

既存のエンタープライズデータプラットフォームやBIツールと連携できるよう設計されたKyvos–Claude Coworkの統合により、組織は既存のガバナンスモデルを維持しながらエージェンシックワークフローを運用でき、既存システムの再構築は不要です。

Kyvosについて

Kyvosは、AIとBIのためのセマンティックレイヤーであり、企業に対してデータの一貫したビジネスフレンドリーなビューを提供します。Kyvosは、BIツール間のメトリクスのドリフトを排除し、AIをガバナンスされたセマンティックコンテキストに基づかせることで、精度と信頼性を向上させます。

Kyvosは、クラウド上でのリッチな多次元分析を含む、大規模かつ高並行性の高性能分析を提供し、コスト管理とパフォーマンスの両立を支援します。

ストーリーは続きます

詳細については、www.kyvos.ioをご覧いただくか、LinkedInでKyvosにご連絡ください。

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