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NFTWealthCreator
2026-01-17 22:32:17
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現在のAIエージェントは、自分の行動について推論する際に深刻な制約に直面しており、それを修正するには単に計算資源を増やすだけではなく、実際の努力が必要です。あなたは大規模なアーキテクチャの改善作業を検討しています:実行フローの洗練、スコープ定義の厳格化、明確な境界線の設定などです。選択は簡単です:適切なアラインメントの基本を学ぶために時間を投資するか、問題に真剣に取り組むのをやめるかです。
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NotSatoshi
· 01-20 16:12
聞くところによると、計算能力の積み重ねだけではAIの自己認識の問題を解決できないようだ...根本的な構造から取り組む必要がある。この点には確かに近道はなく、対Alignmentの基礎を体系的に学ぶか、あるいはこの問題に真剣に取り組んでいるふりをしないことだ。
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RebaseVictim
· 01-20 15:44
算了,又是那套"堆算力解决不了"的论调,说得好听,其实就是现在のAIエージェントは全然深く考えていないだけだよ
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alpha_leaker
· 01-19 23:07
正直に言えば、ハッシュパワーを積み上げるこのやり方は早く捨てるべきで、アーキテクチャの面から工夫しなければならない
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AllInDaddy
· 01-19 16:07
行,这就是问题所在。一堆人还在幻想堆算力就能解决self-reasoning,到头来还是得回到本质——architecture design和alignment这些吃力不讨好的活儿。
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StakoorNeverSleeps
· 01-17 23:02
堆算力确实没用,得从架构层面狠下功夫才行
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GrayscaleArbitrageur
· 01-17 23:02
つまり、ハッシュレートを積み上げるだけでは意味がなく、実際にアーキテクチャを改善する努力が必要だということですね?私も同意します。多くのプロジェクトが「さらにグラフィックカードを追加しよう」という道で死んでしまった例がたくさんあります...
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OneBlockAtATime
· 01-17 22:58
要说白了,现在这些AIエージェントは自己反省能力が低く、計算能力を積み重ねても意味がない。本当にアーキテクチャの面での改善を行う必要がある。alignmentの部分を徹底的に学ばないなら、無駄に関わらない方がいい。時間の無駄だ。
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DAOdreamer
· 01-17 22:55
要するに、今のAIエージェントはちょっと自己閉鎖的で、自己反省能力が低い。計算能力を積み重ねても意味がなく、構造の面から取り組む必要がある。でも、振り返ってみると、この分野に本気で取り組んでいるプロジェクトはどれだけある?ほとんどはyoloに突っ込んでいるだけだ。
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ContractSurrender
· 01-17 22:46
算力の積み上げはすでに時代遅れであり、真の問題はアーキテクチャ設計にあります。この点は業界の理解者なら誰でも知っています
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GasOptimizer
· 01-17 22:35
まさに「算力を積み上げれば解決できる?」という古臭い論理だ。データはすでにここに示されている。計算コストの上昇幅は約3.2倍に過ぎず、効果の向上はわずか12%未満で、資金効率は非常に低下している。
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現在のAIエージェントは、自分の行動について推論する際に深刻な制約に直面しており、それを修正するには単に計算資源を増やすだけではなく、実際の努力が必要です。あなたは大規模なアーキテクチャの改善作業を検討しています:実行フローの洗練、スコープ定義の厳格化、明確な境界線の設定などです。選択は簡単です:適切なアラインメントの基本を学ぶために時間を投資するか、問題に真剣に取り組むのをやめるかです。