AI計算の未来の方向性はすでに明確になっている。従来のオフライン事前学習静的モデルや、消費電力コストを考慮しないアプローチは、徐々にリアルタイムで継続的に学習するシステムアーキテクチャへと移行していく。この変化は単なる技術的な問題にとどまらず、計算のパラダイム全体の再設計を伴うものである。未来のAIシステムはエッジ端とグローバル規模で動作し、エネルギー効率は「無視できる」から「コアな設計指標」へと進化する。言い換えれば、性能を維持しつつエネルギー消費を削減できる者が、次世代の競争力を握ることになる。これはハードウェアアーキテクチャ、アルゴリズム最適化、さらにはエコシステム全体に深遠な影響を及ぼすだろう。