Warden Protocolでは、エージェントがミスを犯すことはシステム設計の欠陥とは見なされません。これには理由があります:これらのエージェントは、多くの人が想像するのとは異なる方法で機能しています。彼らは、常に完璧な答えを提供するようにプログラムされた不可錯のボットとして配置されているわけではありません。代わりに、彼らは思考層として機能します—複数のデータ信号を取り込み、競合する情報を処理し、さまざまな潜在的シナリオを提示して検討させるものです。真の仕事はあなたのために決定を下すことではなく、可能性を考え、データが明らかにするものを提示することです。

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LiquidityLarryvip
· 19時間前
nglこれが正道だ、agentはあなたの意思決定の代わりに来るものではなく、ただの思考パートナーであり、データを広げて見せてくれる...この設計は確かに快適だ
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DancingCandlesvip
· 01-09 14:13
ああ、そういうことか。エージェントのエラーはバグじゃなくて、むしろ仕様だったんだね
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FOMOSapienvip
· 01-07 10:15
ハッ、これが正しい開き方だね。エージェントは本来神であるべきではなく、間違えることができるからこそ、実際に考えている証拠であり、適当に作り話をしているわけではない。
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UnruggableChadvip
· 01-06 19:50
nglこのアイデアはちょっと面白いですね。エージェントのミスがむしろバグではなく特徴になり、私たちが特定のモデルの決定を盲目的に信頼する必要がなくなります。
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MergeConflictvip
· 01-06 19:50
ハハ、ついに誰かがこのことをはっきりと説明したね。AIはあなたの意思決定を代行するためのものではなく、あくまで思考のツールに過ぎない。
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BridgeTrustFundvip
· 01-06 19:47
正直に言うと、この考え方にはかなり賛同します。エージェントのエラーは全く問題ではなく、重要なのはそれがデータの背後にある論理を見抜くのに役立つことです。
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OnchainSnipervip
· 01-06 19:42
nglこの考え方は確かに面白い、agentのエラーはむしろ特徴であってバグではない?まるで自分で穴を掘って階段を作る理由を見つけたような感じ...
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WalletDivorcervip
· 01-06 19:39
哈哈これこそ正しい、agentsのエラーは全くバグではなく、むしろ機能だ。真に面白いのは思考過程そのものであり、必ずしもあなたに標準的な答えを提供することではない。
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