#a16z 判断：2026 年、予測市場は「#AI エージェントトレーダー」時代に突入

この分野で構築を進めている者として、私は次のことを確信している：
このトレンドはすでに始まっており、「未来の夢」ではない。
1️⃣ コントラクトの数は指数関数的に爆発的に増加
予測市場は「大統領選挙」のような大規模な取引だけに留まらない。
次に来るのは：
地政学的微細イベント
企業レベルの意思決定（リストラ / M&A / 法案の節目）
オンチェーンパラメータの変更、プロトコルのアップグレード
マクロデータの「区間結果」
👉 イベントが細分化されるほど、価格付けの価値は高まる。
2️⃣ 議論の判定は必然的にAI化
人工仲裁の問題は一つだけ：遅い、そして拡張性がない。
LLMの優位性は「裁定権威」ではなく、次の点にある：
複数の情報源を迅速に要約
追跡可能な判断経路を提供
構造化され、検証可能な証拠連鎖を出力
👉 AIは合意を置き換えるのではなく、合意形成を加速させる。
3️⃣ AIエージェントは最強のトレーダーになる
人間のトレーダーのボトルネックは：
情報取り込み速度
感情ノイズ
注意力の帯域
AIエージェントは：
24/7で公開情報をスキャン
市場の暗黙の確率と実世界のシグナルをリアルタイムで比較
微小な誤価格設定で継続的にアービトラージ
👉 予測市場はエージェントの参加に自然に適している。
4️⃣ 予測市場 ≠ 世論調査の敵
世論調査は「人にどう思うかを尋ねる」もの、
予測市場は「お金をどこに賭けるかを見る」もの。
未来の構造は次の通り：
世論調査 → 主観的シグナルを提供
‍#预测市场 → シグナルを価格に変換
👉 市場は世論調査をより正直にさせる。
一言で言えば
予測市場の本質は、ギャンブルではなく、
情報のリアルタイム価格付けシステムである。
トレーダーがAIに変わると、
世界の出来事は初めて連続的かつ自動的に価格付けされる。
これは金融商品のアップグレードではなく、
情報インフラの再構築である。