暗号AIトラック全景ガイド：AIビジネス分類と注目すべき暗号プロジェクトの概要

Crypto X AIは、今年の暗号市場を通じて一貫したテーマです。

テクノロジー界のAI進展が絶えず突破を続ける中、多くのAIコンセプトに関連したプロジェクトが暗号界に急速に登場しています。次々と驚異的な上昇を記録するプロジェクトが現れる一方で、あなたも迷子になりやすい海の中にいるかもしれません。

AIプロジェクトはこれだけ多いですが、それらは一体何をしているのか？どのカテゴリーのレースに属しているのか？これらのプロジェクトの価値をどう分析すれば良いのか？

AIは単なる二文字の略称に過ぎませんが、ブロックチェーンと結びつくことで、そのビジネス範囲は非常に広く、単純な文字以上のものとなっています。

したがって、Crypto X AIのビジネス全体像と細分化されたタイプを理解することは、プロジェクトにナラティブ価値があるかどうか、またその内在する価値の大きさを迅速に見極めるのに役立ちます。

本稿では、CryptoとAIを結びつけて形成されるビジネスを分類・整理し、各分類の中で注目すべき企業やプロジェクトを紹介し、AIブームの中で価値を掴むための参考となるロードマップを提供します。

Crypto X AIの基本的な論理 まず明確にしておきたいのは、AIは本質的に生産性の一種であるということです。この生産性を発揮するには、以下の3つの基本要素が不可欠です。

計算能力、アルゴリズム（モデル）、データ。

一方、Cryptoやブロックチェーンは、より良い環境を提供することでAIの発展を促進する、いわば生産関係の一種です。

では、この環境は上述の3つのAI要素にどのように影響を与えることができるのでしょうか？異なる答えは、暗号プロジェクトを異なる方向へ導きます。

算力の最適化：分散型で効率的な計算資源を提供し、シングルポイント故障のリスクを減らし、全体の計算効率を向上させる。

アルゴリズムの最適化：オープンソース化、共有、革新を促進する。

データの最適化：データの非中央集権的な保存、貢献、利用、安全管理。

これら3つのポイントを中心に最適化を進めることで、AIレース全体を大きく6つの方向に分けることができます（計算能力、アルゴリズム、データは相互に影響し合うため、表中の✓は主な最適化ポイントを示し、特定の一点だけを最適化しているわけではありません）。

以下では、それぞれの方向のビジネス内容と代表的な企業・プロジェクトを順に紹介します。

【分散型計算とAI推論プラットフォーム】 分散型計算とAI推論プラットフォームは、ブロックチェーン技術を利用した分散型計算ネットワークを指します。このプラットフォームを通じて、世界中の未使用の計算資源を共有・活用し、AIモデルの訓練や推論タスクを実行します。

この種のプラットフォームは、計算タスクをネットワーク内の複数のノードに分散して実行することで、計算効率を向上させ、シングルポイント故障のリスクを低減します。

この枠組みでは、計算能力が最も重要な要素となり、分散型計算プラットフォームはより広範で経済的な計算資源を直接提供します。

関連する代表的なプロジェクトは以下の通りです。

Ritual 分散型計算デバイスにインセンティブを与え、機械学習関連の推論作業もサポートするネットワークを構築。ユーザーはMLモデルを構築・ホスティングし、RitualのInfernetノードに展開可能。2023年11月8日、Ritualは2500万ドルのシリーズA資金調達を完了。Archetypeがリードし、AccompliceやRobot Venturesなどが参加。

公式サイト：https://ritual.net/

Twitter：https://twitter.com/ritualnet

Akash Network クラウドコンピューティング用の分散型P2Pマーケット。ユーザー間でデータを送信し合い、安全なプラットフォームを提供。

Cosmosとの連携により、Akash Networkはより大きなネットワークの相互運用性と拡張性を享受し、他のブロックチェーンプラットフォームとのシームレスな通信を実現。開発者や組織は、リーズナブルな分散型クラウド計算資源にアクセス可能。

公式サイト：https://akash.network/

Twitter：https://twitter.com/akashnet_

Render Network 著名な分散型GPUレンダリングソリューションの提供者。空きGPUを持つユーザーとレンダリング作業を希望するユーザーをつなぐ。GPU所有者はGPUをネットワークに接続し、レンダリング作業を受け取り完了させるとともに、作業者にはRNDR報酬が支払われる。

公式サイト：https://rendertoken.com/

Twitter：https://twitter.com/rendertoken

Bittensor オープンソースプロトコルで、そのトークンTAOは絶えず新高値を更新。暗号通貨インセンティブにより、ネットワーク参加者は計算資源、データ、AIモデルを共有し、世界中の機械学習モデルやアルゴリズムが相互に学習・向上できる仕組み。

おすすめ記事：「解読bittensor (TAO)：野心的なAIレゴ、アルゴリズムの組み合わせを可能に」

公式サイト：https://bittensor.com/

Twitter：https://twitter.com/bittensor_

io.net 分散型計算ネットワーク。Solanaブロックチェーン上でMLアプリの開発・実行・拡張をサポート。世界最大のGPUクラスターを利用し、機械学習エンジニアは従来の中央集権的サービスのコストの一部で分散型クラウド資源にアクセス可能。

公式サイト：https://io.net/

Twitter：https://twitter.com/ionet_official

Hyperbolic 誰もが参加できる計算能力プラットフォームを目指し、計算資源の共有とアクセスを促進。

このプラットフォーム上で、誰でも強化されたDocker化アプリケーションを実行可能。競争力のある価格で、他のサービス提供者に代わる完全な分散型計算ネットワークを提供。

公式サイト：https://www.hyperbolic.xyz/

Twitter：https://twitter.com/hyperbolic_labs

Gensyn 世界中の未使用の計算デバイス（例：コンシューマGPU、ASIC、神経ネットワーク訓練用SoC）を巨大スーパークラスターに結びつけ、機械学習の計算能力を大幅に向上させることを理念とする。2023年6月11日、Gensynは4300万ドルのシリーズA資金調達を完了。a16zがリード、CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Jsquare、Eden Blockなどが参加。

公式サイト：https://www.gensyn.ai/

Twitter：https://twitter.com/gensynai

Prime Intellect 計算と知能の商品化を目指す分散型AIプラットフォーム。開発者により手頃な分散計算とオープンソースモデルの持続可能なビジネスモデルを提供。

公式サイト：https://www.primeintellect.ai/

Twitter：https://twitter.com/PrimeIntellect

Inference Labs 信頼性のないAI推論のためのレイヤー。ブロックチェーン上での相互運用を重視。誰もが取引相手リスクなしにAIにアクセスできる重要な一歩と考える。

公式サイト：https://inferencelabs.com/

Twitter：https://twitter.com/inference_labs

Nosana AI推論作業負荷に特化した、分散型GPUグリッド。コストは従来のパブリッククラウドの85%低減。大量計算能力を求める組織や個人に新たなソリューションを提供。GPUノードに直接アクセスし、必要に応じて拡張可能。消費者、マイナー、企業はNosanaノードを通じて未使用ハードウェアを貨幣化。

公式サイト：https://nosana.io/

Twitter：https://twitter.com/nosana_ci

Lilypad 検証可能で信頼不要、分散型の計算ネットワーク。Web3アプリの主流採用を促進。Filecoinなどの分散インフラと戦略的提携し、透明性と効率性の高い計算エコシステムを構築。

公式サイト：https://lilypad.tech/

Twitter：https://twitter.com/Lilypad_Tech

Prodia AI推論API。画像生成のための高速かつ使いやすいAPIを提供し、誰でも利用可能。

公式サイト：https://prodia.com/

Twitter：https://twitter.com/prodialabs

Hyperspace ブラウザベースのブロックチェーンによる新型スーパーコンピュータ。

公式サイト：https://www.hyperspace.computer/

Twitter：https://twitter.com/HyperspaceAI

Vanna Labs Vannaは、オンチェーンAI/ML推論をサポートし、EVM互換のブロックチェーンネットワーク。安全な推論をサポートし、オンチェーンで計算・保護・検証を行う。シームレスに設計されており、dApp内でAI/MLを関数呼び出しのように簡単に利用可能。

Twitter：https://twitter.com/0xVannaLabs

公式サイト：https://www.vannalabs.ai/

Arbius 機械学習用の分散型オープンネットワーク。ネットワーク参加によりGPU計算力を用いて新通貨を生成。モデル制作者に収益化の手段を提供。

公式サイト：https://arbius.ai/

Twitter：https://twitter.com/arbius_ai

CUDOS クラウドとブロックチェーンを融合させ、AI、メタバース、HPC、Web3ノード、スタートアップなどの企業を支援。デジタル分野で新たな可能性を解き放つ。

現在、Cudosは独自のL1を構築し、誰もが高性能で信頼不要、権限不要の分散型クラウドを利用できるようにしている。CudosネットワークはDelegated Proof of Stake（DPoS）コンセンサスモデル上で動作し、検証者は取引を検査し、DAPPに計算サイクルを提供。

公式サイト：https://www.cudos.org/

Twitter：https://twitter.com/CUDOS_

Flux 分散型クラウドコンピューティングプラットフォーム。より柔軟性、拡張性、検閲耐性の高い分散型アプリの構築を支援。AIの推論や実行にも計算資源を提供。

どんな強化されたDockerアプリもFluxの完全分散型計算ネットワーク上で動作可能。サービス提供者にとって競争力のある価格で、他のサービスと代替可能。

公式サイト：https://runonflux.io/

Twitter：https://twitter.com/RunOnFlux

AIOZ Network Web3ストレージ、分散型AI計算、ライブ配信・動画配信（VOD）に対応した総合インフラソリューション。

公式サイト：https://aioz.network/

Twitter：https://twitter.com/AIOZNetwork

Aethir クラウドコンピューティング基盤。GPUの所有・配分・利用を根本的に変革。従来の集中型モデルから脱却し、分散計算資源の共有を可能にする拡張性の高い競争力のあるフレームワークを展開。

公式サイト：https://www.aethir.com/

Twitter：https://twitter.com/AethirCloud

Fulence ブロックチェーン経済学に基づく分散型サーバーレスプラットフォームと計算市場。開発者は、計算提供者ネットワークにアプリを構築・展開可能。提供者は、データセンターから家庭用PCまで多様。価格と性能で競争し、報酬やインセンティブを獲得。

公式サイト：https://fluence.network/

Twitter：https://twitter.com/fluence_project

iExec クラウドリソースの売り手と買い手をつなぐネットワーク。分散型・自治・プライバシー保護のアプリエコシステム構築を促進。企業に対し、安全かつスケーラブルなサービス・データ・計算資源へのアクセスを提供。

公式サイト：https://iex.ec/developers/

Twitter：https://twitter.com/iEx_ec

NetMind.AI 2つの製品を提供：NetMind.Power（分散計算プラットフォーム）とNetMind.Chat（個人・企業向けカスタマイズ可能チャットボット）。NetMind.Powerは、AIやデータサイエンスの複雑な問題解決に大量の計算資源を提供。個人や企業は、これを使ってAIモデルの訓練や実行を容易に行える。

公式サイト：https://netmind.ai/home

Twitter：https://twitter.com/NetmindAi

OpSec 分散型物理インフラネットワークの提供者。最先端AI技術を用いてブロックチェーンインフラを構築・維持・運用し、安全性とプライバシーを確保。

AIの力をクラウドに拡張し、スケーラブルで柔軟、経済的なプラットフォームを提供。

公式サイト：https://opsec.software/

Twitter：https://twitter.com/OpSecCloud

【AIデータ・モデルの出所】 データとAIモデルの出所を分散的に管理・検証することに焦点を当てる。

具体的には、AI開発において、データの真実性・透明性・追跡性、モデル訓練の公正性・検証性を確保することを重視。高品質で信頼できるデータは、効果的なAIモデル訓練の前提条件です。

ブロックチェーンは、改ざん不可能な分散台帳により、データやモデルの出所情報を記録し、透明で安全な環境を提供。データ提供者、モデル開発者、利用者がそれぞれの真実性と完全性を検証可能にします。

また、スマートコントラクトを通じて、データの利用やモデル訓練の許諾契約を自動実行し、データの所有者の意向に沿った利用を保証。合法的なデータ共有と活用も促進します。

関連する代表的なプロジェクトは以下の通りです。

Rainfall プライバシー保護型のスマートプラットフォーム。Edge-AIとWeb3技術を用いて、ユーザーデータから経済価値を解放しつつ、プライバシーも保護。データ貨幣化を再構築。

また、数百万のデータイベントからリアルタイムのソーシャルインテリジェンスも生成。企業・組織・政府が顧客サービスを向上させるためのデータリファレンスを提供。

公式サイト：https://rainfall.one/

Twitter：https://twitter.com/rainfall_one

Numbers オープンで分散型のネットワーク。人間とAIが作成したすべてのデジタルメディアの出所を確実に記録。Gitのようなバージョン管理システムに似た分散エコシステムとブロックチェーン技術を用いて、デジタルメディアの出所を保護。

公式サイト：https://www.numbersprotocol.io/

Twitter：https://twitter.com/numbersprotocol

Grass Wynd Networkのフラッグシップ製品。スマホやPCのバックグラウンドでデータ貢献操作を行うアプリを提供。AIラボがインターネットから直接データを取得し、AIモデルの訓練やデータセットの提供を可能に。

公式サイト：https://www.getgrass.io/

Twitter：https://twitter.com/getgrass_io

Koii Network 分散型クラウド計算プラットフォーム。誰でもノードになり、受動的収入を得られる。コミュニティ支援のデータを用いたモデル訓練は、誰にとってもより良く、維持コストも低い。

このツールは、フェデレーテッドラーニングや訓練データアクセス、クラウドGPUのクラウドソーシングもサポート。

公式サイト：https://www.koii.network/

Twitter：https://twitter.com/KoiiNetwork

Flock オンチェーンの分散型機械学習を統合したユニークなプラットフォーム。AIモデルの微調整と推論に安全かつ効率的なソリューションを提供。

AI共同創造プラットフォームを持ち、データ提供・検証を行う個人に報酬を付与。ブロックチェーンの透明性と安全性を活用し、データの使用と有効性を追跡、報酬を決定。

公式サイト：https://www.flock.io/

Twitter：https://twitter.com/flock_io

Hyperspace 数百万のコミュニティ大規模言語モデルを持つ世界を構築し、毎日何十億人が無料で利用できる。

公式サイト：https://www.hyperspace.computer/

Twitter：https://twitter.com/HyperspaceAI

Ocean protocol AIと新しいデータ経済におけるプライバシー保護・データ共有プロトコル。個人データの売買とプライバシー保護を両立し、科学や技術の分野でのデータ共有を促進。

公式サイト：https://oceanprotocol.com/

Twitter：https://twitter.com/oceanprotocol

Syntropy Syntropyデータ層プロトコルは、ブロックチェーンデータの提供とアクセスを目的に作成。誰もがWeb3データのオープンマーケットの提供者になれる。トークン保有者は、提供データの質と全体的なパフォーマンスに基づき、信頼できる提供者を評価し、報酬を与える。

公式サイト：https://www.syntropynet.com/

Twitter：https://twitter.com/Syntropynet

【トークンインセンティブ型AIアプリケーション】 暗号通貨トークンをインセンティブとして用い、ユーザーや開発者、参加者がAIプロジェクトやプラットフォームに共同参加・貢献するモデル。

トークン報酬によりコミュニティの積極的な参加を促進。データ提供、アルゴリズム開発、計算資源の提供、AIモデルの訓練・最適化などに利用。トークンは報酬だけでなく、プラットフォーム内の取引手段としても機能し、データや計算能力、専門的なAIサービスの購入に使われる。

このモデルでは、アルゴリズムとモデルが最も重要な要素となり、コミュニティの協力と資源の統合により、AIアルゴリズムの開発・改良を加速。AIモデルの質と適応性も向上します。さらに、トークンインセンティブはデータ収集と共有も促進し、参加者は高品質なデータを提供することでトークンを獲得し、間接的にデータ要素を最適化。

関連する代表的なプロジェクトは以下の通りです。

MyShell Web3とAIを用いた音声チャットロボット作成プラットフォーム。好きなキャラクターを選び、即座に音声チャットを開始。興味のある話題について議論し、言語能力を向上させる。

公式サイト：https://myshell.ai/

Twitter：https://twitter.com/myshell_ai

ImgnAI 消費者向けのAIアプリ。Midjourneyなどのテキストから画像への生成モデルと同等の品質とユーザー体験を提供。シンプルなテキストコマンドで驚くべきアート作品を作成可能。ユーザーの増加と収益は、(トークンの購入・焼却メカニズムにより推進。トークン保有者は、imgnAI製品群の成長から利益を得る。

公式サイト：https://imgnai.com/

Twitter：https://twitter.com/imgn_ai

MyPeach AIエンジン駆動のパートナーアプリ。ユーザーは、種族、髪色、髪の長さ、目の色、体型などの属性をカスタマイズ可能。最後に、カスタマイズしたパートナーと会話でき、まるで現実のような交流を楽しめる。

公式サイト：https://www.mypeach.ai/

Twitter：https://twitter.com/mypeachai

Artificial Liquid Intelligence AIと人間のインタラクションを可能にするスマートなNFT標準「iNFT」を作り出す、信頼不要の分散型プロトコル。2021年8月には、Multicoinが参加した1600万ドルの資金調達を実施。

公式サイト：https://www.aiprotocol.info/

Twitter：https://twitter.com/real_alethea

IQ.wiki ブロックチェーン知識のAIアシスタントを目指す。暗号・ブロックチェーン関連のプロジェクトや知識、トークンについて、GPTのように質問し、答えを得られる。複数の情報源から信頼できる暗号通貨の見解を提供し、探索・開発・取引をサポート。

公式サイト：https://iq.wiki/

Twitter：https://twitter.com/IQWIKI

CharacterX 次世代の分散型合成ソーシャルネットワーク。人間とAIエンティティをつなぐ。AIアイデンティティを作成し、AIや人間と時空を超えてつながる。多感覚データ入力・出力をサポートする多モーダルAIアーキテクチャや3D・AR体験、社交シーン向けのAIエージェントも搭載。個性化・リアルなプライバシー保護型の拡張ソーシャル体験を提供。

公式サイト：characterx.ai

Twitter：https://twitter.com/CharacterXAI

DeepSouth AI 神経模倣計算アルゴリズムを用いた高性能・高効率なAI。STDP（突発時系列可塑性）、逆伝播による直接訓練、時間監督学習、ANNからSNNへの変換、リザバーコンピューティング、遺伝的アルゴリズムを採用。現在、独自AI、ビジョンAI、対話AIを展開。

公式サイト：https://deepsouth.ai/

Twitter：https://twitter.com/DeepSouthAI

KIP KIPプロトコルは、AI価値創造者が専門知識をつなぎ、透明な会計と収益分配を享受できる仕組み。各コンポーネントはERC-3525半同質化トークン（SFT）に封入され、経済価値のリアルタイム低コスト移転を可能にし、相互作用を促進。

公式サイト：https://kip.pro/

Twitter：https://twitter.com/KIPprotocol

【オンチェーンAIエージェントとセキュリティ】 AIエージェントをブロックチェーン上に展開し、安全性と信頼性を向上させる。これらのエージェントは、取引、データ分析、自動意思決定などを自動実行し、操作の透明性と追跡性を確保。安全なAIエージェントには信頼できる計算資源が必要であり、アルゴリズムやモデルも最適化の対象です。

また、ZK技術により、プライバシーを保護しつつ、データやリソースの共有・利用を可能に。AI代理の信頼性と安全性を高める。

関連代表的なプロジェクトは以下の通りです。

AI Arena 人間×AI協力のブロックチェーンゲーム。プレイヤーは世界中でAI駆動のNFTを設計・訓練・戦わせる。研究者はモデルをドラッグ＆ドロップし、他者のAIモデルと対戦。優秀な研究者にはAI Arenaのネイティブトークン報酬。

公式サイト：https://aiarena.io/#/

Twitter：https://twitter.com/aiarena_

Operator.io 分散型エージェントネットワークの作成と、ユーザー・プロトコル・AIエージェント間の情報・価値交換を標準化するプロトコル。ユーザーは自分のエージェントを構築・展開し、世界中に提供。

公式サイト：https://operator.io/

Twitter：https://twitter.com/operator_io

Fetch.ai AIアプリ用のパブリックブロックチェーン。2017年設立、2019年12月にメインネット公開。CosmosのIBCと連携し、他のCosmosエコシステムのチェーンとも相互運用可能。

ブロックチェーン＋AIのインフラと見なせ、基盤はコンセンサスネットワーク、スマートコントラクト、機械学習ライブラリ。上層は各種スキルモジュールでAI機能やアプリを実現。

公式サイト：https://fetch.ai/

Twitter：https://twitter.com/fetch_ai

Modulus Labs dAppに強力なAI機能を付与するため、セキュリティを犠牲にし、中央集権リスクを負う必要があります。Modulus LabsはZKMLとAIを融合させ、AI提供者のアルゴリズム操作を検証。

2023年11月1日、630万ドルのシードラウンド資金調達を完了。Variantと1kxがリード、Inflection、Bankless、Stanfordなどが参加。

公式サイト：https://www.modulus.xyz/

Twitter：https://twitter.com/ModulusLabs

Delysium AI駆動のオープンワールドフレームワーク。先進的なAIエージェントネットワークとエコシステムを支える簡素なアーキテクチャ。安全性、拡張性、高速通信を重視。コミュニティ、開発、インタラクションも含めた多層構造。

関連記事：「Delysium共同創設者インタビュー：未来のAIエージェント間の通信と協調の課題解決」

公式サイト：https://www.delysium.com/

Twitter：https://twitter.com/The_Delysium

Agent Protocol ゲームプレイヤーが分散型GPU計算支援のもと、ゲーム映像からAIエージェントを訓練し、新たなオンチェーン資産を創出。

Twitter：https://twitter.com/iAgentProtocol

Morpheus 個人向けの汎用AIピアツーピアネットワークを目指す。AIはユーザのスマートコントラクトを実行し、普通の言葉で会話し、問題理解と意図・承認に基づく行動を促す。

公式サイト：https://mor.org/

Twitter：https://twitter.com/MorpheusAIs

Autonolas AIエージェントを用いたオフチェーンサービスの統合ネットワーク。自動化、オラクル、共同所有のAIなどを提供。複合的なロジックを分散運用し、オン・オフのデータと自律的に連携。

公式サイト：https://olas.network/

Twitter：https://twitter.com/autonolas

Test Machine スマートコントラクトの脆弱性を迅速に検出・修正するAIプラットフォーム。業界標準ツールを即座に利用可能。コンパイル、最適化、テスト、安全分析をリアルタイムで行い、即時レポート。

公式サイト：https://testmachine.ai/

Twitter：https://twitter.com/testmachine_ai

DAIN Protocol Solana上のAIエージェントネットワーク。公式サイトは制作中。最近、多くのKOLの注目を集める。

公式サイト：https://dain.org/

Twitter：https://twitter.com/dainprotocol

Oraichain Band ProtocolやChainlinkに似た仕組み。スマートコントラクトが外部AI APIに安全にアクセス可能に。AIはスマートコントラクトを強化。

また、OraichainはAI駆動のdAppやAIエージェントのためのL1プラットフォーム。

公式サイト：https://orai.io/

Twitter：https://twitter.com/oraichain

【AI駆動のブロックチェーン市場・学習プラットフォーム】 AI技術を活用し、ブロックチェーンアプリの強化や市場取引、オンライン教育を促進。

AIアルゴリズムを用いて市場データを分析・予測し、個別化された学習体験や自動マッチングを実現。AIの導入により、効率化と高精度なサービスを提供。

このカテゴリーでは、アルゴリズム・モデル・データがコア要素。高品質なデータと正確なモデル訓練により、AIの性能が左右されるためです。AIはユーザー行動の分析や理解に役立ち、よりパーソナライズされた推奨や教育コンテンツの提供を可能にします。

代表的なプロジェクトは以下の通りです。

Bagel Network データの独占を解消するための分散型データプラットフォーム。市場を作り、データサイエンティストやAIエンジニアがコスト効率良く、プライバシーを保護しながら検証可能なデータセットを交換・許可できる仕組みを構築。MLモデルもサポート。

2024年1月23日、310万ドルのPreシードラウンド資金調達を完了。

公式サイト：https://www.bagel.net/

Twitter：https://twitter.com/bagel_network

SingularityNET AIサービスの取引プラットフォーム。AI開発者とユーザーをマッチング。開発者はサービスを公開し収益化、ユーザーはサービスを自サイトやアプリに統合。

公式サイト：https://singularitynet.io/

Twitter：https://twitter.com/SingularityNET

FedML 分散型協調学習プラットフォーム。どこでも、どんな規模でも、分散・協調型AIを訓練・展開・監視・改善可能。プライバシー保護も重視。

2023年3月28日、600万ドルのシード資金調達完了。

公式サイト：https://fedml.ai/home

Twitter：https://twitter.com/fedml_ai

Numerai データサイエンティストネットワークが構築した新しいヘッジファンド。高品質な財務データを用い、無料で提供。AI技術を駆使し、市場予測や投資戦略を実現。

公式サイト：https://numer.ai/

Twitter：https://twitter.com/numerai

Allora 自己改善型の分散型AIネットワーク。MLモデルの自己進化を通じて、よりスマートで安全なAIを実現。クラウドソーシング（ピア予測）、フェデレーテッドラーニング、zkMLの最先端技術を融合。

公式サイト：https://allora.network/faq

Twitter：https://twitter.com/AlloraNetwork/

Upshot 最初は資産価格予測のためのクラウドソーシングを目指し、進化を続けてきた。4億以上の資産を分析できるAIモデルと、信頼不要・自己改善型の分散型AIネットワークを構築。

現在、「Upshotマシンインテリジェンスネットワーク」を展開し、MLモデルによる金融Alphaをクラウドソーシングし、「Alpha証明」インセンティブで報酬。

公式サイト：https://upshot.xyz/

Twitter：https://twitter.com/UpshotHQ

【モデル検証】 モデル検証は、ブロックチェーンとAIの融合分野で、AIモデルの性能・安全性・透明性を保証するための仕組み。ブロックチェーンの改ざん不可能・透明な記録を活用し、訓練データやアルゴリズムのロジック、性能指標を検証。

これにより、ユーザーはAIモデルの信頼性を確保し、決定過程の追跡・監査も可能。悪意ある改ざんや偏りも防止。

このカテゴリーでは、アルゴリズムやモデルの最適化が重要。詳細な訓練・操作記録をブロックチェーンに残すことで、AIの決定に透明性と信頼性を付与。ゼロ知識証明などの暗号技術も併用し、プライバシー保護と検証を両立。

代表的なプロジェクトは以下の通りです。

Giza 信頼不要のプロトコルを構築し、機械学習推論の分散化とオープン経済の推進を目指す。Gizaは、AI開発者がゼロ知識証明を簡単に生成できる仕組みを提供。

公式サイト：https://www.gizatech.xyz/

Twitter：https://twitter.com/gizatechxyz

EZKL ゼロ知識暗号を用いた検証可能なAIシステムをサポート。AI/MLモデルの真実性を証明し、結果をゼロ知識証明として生成。モデル内部の詳細を明かさずに結果の正当性を証明。

公式サイト：https://ezkl.xyz/

Twitter：https://twitter.com/ezklxyz

以上、ページの都合と経験により、すべてのAIプロジェクトを網羅しているわけではありません。

しかし、投資や研究の観点からも、AIレースの細分化を把握しておくことは、新規プロジェクトのビジネス範囲を素早く判断し、意思決定の参考にするのに役立ちます。

すべての暗号の潮流に乗る者が、AIブームの中で自らの認知に見合ったリターンを得られることを願っています。