AIがオンチェーンで動作し、ネットワークを燃やさないようにするためには、できるからといって物事を証明しようとするのをやめる必要があります。



@inference_labs は異常検知と安全境界に焦点を当てることで、「少ないことはより多いこと」というアプローチを取っています。

私にとって、これはzkMLが実際の金融や医療アプリケーションのためにスケールする唯一の方法です。

全てのブラックボックスに対する証明は必要ありません。ボックスがその安全ポリシーに違反していないことを知っていれば十分です。

今、AIのためにZK証明を過剰設計しているのでしょうか?
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