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TokenTaxonomist
2025-12-03 18:00:45
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AIは、ほとんどの人が予想したよりも速いペースで職場を再構築しています。初期の成功例として際立っているのが、コンピュータープログラミングとカスタマーサービスの2つの分野です。なぜこれらの分野が自動化の実験場となったのでしょうか。この分野で現れているパターンは、今後どの職種が変革の対象となるかを示唆しているかもしれません。
開発者はすでに、AIアシスタントにより定型コードの作成、エラーのデバッグ、最適化案の提案を頼っています。カスタマーサービスチームは、チャットボットによって大量の定型問い合わせを処理しています。両分野に共通するのは、構造化されたタスク、明確な入力と出力、大量のトレーニングデータの存在です。
しかし、ここで重要なのは、AIがこれらの分野を制覇したなら、あなたの仕事に進出するのを妨げるものは何か、という点です。その影響は、テック企業のオフィスやコールセンターをはるかに超えて広がります。なぜこれらの分野が最初に自動化されたのかを理解すれば、次に自動化がどこに向かうのか予測する手助けになるでしょう。
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LayerZeroHero
· 3時間前
正直に言うと、プログラマーとしてはちょっと心が痛いです…ChatGPTは私よりもずっと速くコードを書けるので、今はAIと協力する方法を学ばないと食べていけません。
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SchroedingerGas
· 3時間前
くそー、エンジニア本当にリストラされそうだ。俺はまだあと数年はコード書いて稼ぎたいのに😅
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FlashLoanLord
· 3時間前
開発者はみんなAIに馴らされてしまったので、次は私たちの番ですね、ハハ。
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MEVHunterNoLoss
· 3時間前
確かに開発者は搾取されてきたけど、今度はカスタマーサポートの番だね。その次は…待って、もしかして記事を書く人の番が来るのかな?
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PoetryOnChain
· 3時間前
はは、今は毎日ChatGPTと仕事を取り合ってるよ…自分がもうすぐ冗長になりそうな気がする。
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開発者はすでに、AIアシスタントにより定型コードの作成、エラーのデバッグ、最適化案の提案を頼っています。カスタマーサービスチームは、チャットボットによって大量の定型問い合わせを処理しています。両分野に共通するのは、構造化されたタスク、明確な入力と出力、大量のトレーニングデータの存在です。
しかし、ここで重要なのは、AIがこれらの分野を制覇したなら、あなたの仕事に進出するのを妨げるものは何か、という点です。その影響は、テック企業のオフィスやコールセンターをはるかに超えて広がります。なぜこれらの分野が最初に自動化されたのかを理解すれば、次に自動化がどこに向かうのか予測する手助けになるでしょう。