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DappDominator
2025-12-03 01:33:38
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AIは今、異なる方法で賢くなっています。
すべてを試みるのではなく、これらのモデルは特定の分野に深く入り込んでいます。彼らは実際のビジネス環境で重要な言語、ワークフロー、そしてメトリクスを学んでいます。
医療システム、ロボティクスラボ、法律事務所、工場、都市インフラ—すべて自分たちの方言で話すAIを構築しています。基盤モデルは、ニュアンスを理解する専門家に変わりつつあります。
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StakoorNeverSleeps
· 12時間前
垂直分野の専門家モデルは確かに大勢となっており、何でもやろうとする大規模モデルよりはるかに信頼できます。
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DAOplomacy
· 17時間前
「専門家に変貌する」— かわいいフレーミングですが、一般モデルからドメイン特化型のサイロに同じ経路依存の問題を再編成していると言えるでしょう。誰もが自分自身の方言を作るときの非自明な外部性、正直言って。利害関係者の調整がここでの本当のゲームになります、技術ではありません。
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BackrowObserver
· 17時間前
これこそが正しい道だ。垂直分野の専門性 > 大きくて何でも屋の玩具
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RugDocDetective
· 17時間前
垂直分野のAIこそ本当に期待できるものであり、ゼネラリストモデルはとっくに廃れているはずだ。
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Ser_This_Is_A_Casino
· 17時間前
素晴らしいです、垂直専門の時代が来ました。しかし、業界の専門用語を本当に理解できる人はほとんどいません。
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SchroedingerAirdrop
· 17時間前
これが正しい道です。垂直に特化したAIこそが本当に利益を生むことができます。
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すべてを試みるのではなく、これらのモデルは特定の分野に深く入り込んでいます。彼らは実際のビジネス環境で重要な言語、ワークフロー、そしてメトリクスを学んでいます。
医療システム、ロボティクスラボ、法律事務所、工場、都市インフラ—すべて自分たちの方言で話すAIを構築しています。基盤モデルは、ニュアンスを理解する専門家に変わりつつあります。